中文期刊论文中常用的矢量图的绘制（python+matplotlib+.svg+visio) |
您所在的位置：网站首页 › 如何用visio打开图片 › 中文期刊论文中常用的矢量图的绘制（python+matplotlib+.svg+visio) |
中文期刊论文中常用的矢量图的绘制（python+matplotlib+.svg+visio)
|
投中文期刊论文时，论文模板里总是写着要求你用矢量图，就是那种缩小放大都不失真的图，在这里记录一下我用的python+matplotlib+.svg+visio的方法，不然总会忘记(*^_^*)。 下面的代码是训练的自己的深度学习模型，训练好之后然后画图。在倒数第二行将图片保存为了.svg格式。 h = model.fit(X_train, y_train, batch_size=128, epochs=10, validation_data=(X_valid, y_valid))#模型的训练 #画图 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#图中显示中文 %matplotlib inline plt.figure(figsize=(3, 2),dpi=500) plt.plot(h.history['loss']) #画出训练过程中的损失函数 plt.plot(h.history['val_loss'],linestyle='--') plt.legend(['loss', 'val_loss']) plt.ylabel('loss') plt.xlabel('epoch训练次数') plt.savefig('fig1.svg',format='svg')#保存为.svg格式 plt.show()
这样在放代码的文件夹里得到fig1.svg的图，这种类型的图片可以用visio打开 接下来打开visio,在打开文件的类型里会出现支持.svg格式的，选中就可打开自己的fig1.svg的图片。
接下来复制到自己论文就可以了 还有一种方法是将图片保存为.eps格式，然后用photoshop打开。 祝大家学业顺利！ |
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |