Meta分析与生存分析：R语言绘制森林图实战详解

Meta分析是一种将多个独立研究的结果进行统计综合和分析的方法，旨在总结和评估这些研究的共同效应。而森林图（Forest plot）是一种常用于展示Meta分析结果的可视化图表。本文将使用R语言基于lung数据集进行生存分析，并详细介绍如何绘制森林图。

1. Meta分析简介

Meta分析是一种系统性的数据综合方法，通过对多个独立研究的结果进行整合，以得出更为准确和全面的结论。Meta分析通常包括以下步骤：

1）问题定义：明确需要综合分析的研究问题和目标。 2）文献检索：通过系统性的文献检索筛选出符合研究目标的研究。 3）数据提取：从每个研究中提取所需的关键数据。 4）效应量计算：计算每个研究的效应量，例如均值差、风险比等。 5）效应量汇总：将各个研究的效应量进行汇总和加权计算。 6）异质性检验：检验不同研究之间的异质性。 7）敏感性分析：通过剔除或更换不符合要求的研究，检验汇总结果的稳定性。 8）结果展示：使用森林图等可视化方式展示Meta分析结果。

2. 森林图介绍和解读

森林图是一种常见的用于展示Meta分析结果的可视化图表。它通常由一系列垂直的线段组成，每个线段代表一个独立研究的效应量估计结果。森林图的主要元素如下：