1. DashDash是用纯Python构建数据可视化app的理想选择，因此特别适合处理数据做大屏展示的人。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合体，示例图如下：2. PillowPillow专门用于处理图像，你可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间转换，旋转，应用滤镜，显示图像等等。之前的文章有多篇都提到了这个包，例如图片批量加水印、办公自动化等等，只要是需要对图像进行

1. 页面分析我爬取的页面是腾讯体育，链接如下：https://nba.stats.qq.com/player/list.htm观察上图：左边展示的分别是NBA的30支球队，右边就是每只球队对应球员的详细信息。此时思路就很清晰了，我们每点击一支球员，右侧就会出现该球队的球员信息。整个爬虫思路简化如下：① 获取每支球员页面的url；② 利用Python代码获取每个网页中的数据；③ 将获取到的数据，存

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原文出处：https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12281897.0.0.77c92b4abI9m56&postId=286067代码摘抄：import pandas as pdimport datetimeimport matplotlib.pyplot as plt获取数据data=pd.read_excel('./工作/