超详细的Python matplotlib 绘制直方图 赶紧收藏 |
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前言
经过前面对 matplotlib 模块从底层架构、基本绘制步骤等学习，我们已经学习了折线图、柱状图的绘制方法。 在分析数据的时候，我们会根据数据的特点来选择对应图表来展示，需要表示质量这一概念，需要用直方图。 本期，我们将学习matplotlib 模块绘制直方图相关属性和方法，Let‘s go~ 1. 直方图概述 什么是直方图？ 直方图是一种可视化表示数据在连续间隔或者特定时间段内容的分布情况 直方图又称为质量分布图，属于条行图的一种 直方图x轴表示数据类型，纵轴表示分布情况，每个数据宽度可以任意变化 直方图使用场景 直方图用于概率分布，展示一组数据在指定范围内的出现概率 可以用于展示数据分布频率情况 用于众数、中位数的位置 关注数据存在缺口或者异常值 直方图绘制步骤 导入matplotlib.pyplot模块 准备数据，可以使用numpy/pandas整理数据 调用pyplot.hist()绘制直方图案例展示 本次案例我们来分析公司员工的身高分布情况 案例数据准备，使用numpy随机生成200个升高数据 import numpy as np x_value = np.random.randint(140,180,200) 复制代码绘制直方图 import matplotlib.pyplot as plt plt.his |
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