如何使用 systemctl 管理服务

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如何使用 systemctl 管理服务

2022-11-06 03:30| 来源: 网络整理| 查看: 265

如何使用 systemctl 管理服务systemd是一个服务管理器,目前已经成为Linux发行版的新标准。它使管理服务器变得更加容易。了解并利用组成systemd的工具将有助于我们更好地理解它提供的便利性。 systemctl 的由来

在 centos7 以前使用 service 来管理服务的,虽然它使用起来比较简单,但是对于每一个服务,都需要我们人为的编写脚本来控制服务的启动、停止、重启等,服务控制得好坏,完全依赖于编写脚本的人,而且有些脚本会很长,需要自己处理的情况比较多

比如 /etc/init.d/network 是管理网络服务的脚本,它有250行,而且脚本中逻辑处理还是挺复杂的

为了解决上述的问题,在 centos7 中引入了systemctl服务管理的工具,它使用固定格式的脚本来控制服务的启停,所以,引入systemctl之后,服务的管理变得非常简单了,服务的启动、停止、重启只需要一条命令就可以

下面介绍下如何使用systemctl 来管理服务的

开机启动

对于支持 systemd 的软件,安装的时候,它会自动的在 /usr/lib/systemd/system 目录添加一个配置文件

下面以mysql为例来说明如何设置开机启动

systemctl enable mysqld

执行上面的命令之后,在 /etc/systemd/system/multi-user.target.wants 目录下添加一个符号链接,这个链接指向 /usr/lib/systemd/system/ 里面的 mysqld.service 文件

设置开机启动后,需要等下一次开机的时候,才会自动执行 /etc/systemd/system/ 目录中的文件

如果忘记了一个服务有没有设置成开机启动,可以使用 systemctl is-enabled 服务名 来查看

[root@ecs-centos-7 ~]# systemctl is-enabled mysqld enabled 启动服务

执行 systemctl start 服务名 可以启动服务,下面还是以mysql为例来说明

systemctl start mysqld

服务启动之后,可以执行 systemctl status 服务名 来检查服务是否启动成功

[root@ecs-centos-7 ~]# systemctl status mysqld ● mysqld.service - MySQL Server Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/mysqld.service; enabled; vendor preset: disabled) Active: active (running) since 五 2020-12-04 21:51:53 CST; 3 months 9 days ago Docs: man:mysqld(8) http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html Main PID: 1053 (mysqld) CGroup: /system.slice/mysqld.service └─1053 /usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid 12月 04 21:51:51 ecs-centos-7.4-64bit-20200212 systemd[1]: Starting MySQL Server... 12月 04 21:51:53 ecs-centos-7.4-64bit-20200212 systemd[1]: Started MySQL Server.

上面结果中各个字段含义

Loaded: 配置文件的位置, 这里是 /usr/lib/systemd/system/mysqld.service Active:状态,active (running) 表示启动,如果是 inactive (dead) 表示已关闭 Docs: 服务器文档 Main PID:主进程ID CGroup:进程组中所有子进程

除了使用 systemctl status 服务名 之外,还可以使用以下的命令来查看服务的状态

[root@ecs-centos-7 ~]# systemctl is-active mysqld active [root@ecs-centos-7 ~]# systemctl stop mysqld [root@ecs-centos-7 ~]# systemctl is-active mysqld inactive

上面例子中,mysql 一开始是启动的,所以执行 systemctl is-active mysqld 命令显示 active, 表示mysql处于开启状态

当关闭 mysql 服务之后,执行 systemctl is-active mysqld 命令显示 inactive 表示mysql处于关闭状态

停止服务

要停止正在运行的服务,执行 systemctl stop 服务名 命令

systemctl stop mysqld

如果想直接重启服务的话,执行 systemctl restart 服务名 命令

systemctl restart mysqld 服务的配置文件

上面查看 mysqld 的状态的时候知道,它的配置文件位于 /usr/lib/systemd/system/mysqld.service,其他的服务配置文件也是位于此目录下,只不过具体的文件名不一样

服务是根据它的配置来启动和停止的,我们使用编辑器或者使用 systemctl cat 服务名 查看服务的配置文件, 下面我们以 sshd 服务的配置文件来说明

[root@ecs-centos-7 ~]# systemctl cat sshd # /usr/lib/systemd/system/sshd.service [Unit] Description=OpenSSH server daemon Documentation=man:sshd(8) man:sshd_config(5) After=network.target sshd-keygen.service Wants=sshd-keygen.service [Service] Type=notify EnvironmentFile=/etc/sysconfig/sshd ExecStart=/usr/sbin/sshd -D $OPTIONS ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID KillMode=process Restart=on-failure RestartSec=42s [Install] WantedBy=multi-user.target

配置文件字段说明

Unit:启动顺序单元的依赖关系 Description: 服务描述,描述服务的一段文字 Documentation: 服务的文档位置 After: 当前服务在指定的服务之后启动,这里表示 sshd 服务需要在 network 和 sshd-keygen 服务启动之后再启动 如果 sshd 服务需要在指定服务启动之前启动的话,使用 Before 字段 Wants: 服务的依赖,这种依赖是一种弱依赖关系,在这里表示的是 sshd 和 sshd-keygen 存在依赖关系,但是它们之间是一种弱依赖 也就是说,如果 sshd-keygen 启动失败了,是不会影响 sshd 的 如果要表示强依赖关闭,使用 Requires 字段,也即 如果 sshd-keygen 启动失败 或者退出了,sshd 也必须退出 Service:服务的启动命令以及启动参数 Type: 启动类型,常用的值如下所示 - simple 默认值,ExecStart字段启动的进程为主进程 - forking ExecStart字段将以fork()方式启动,此时父进程将会退出,子进程将成为主进程 - notify 类似于simple,启动结束后会发出通知信号,然后 Systemd 再启动其他服务 EnvironmentFile:服务的环境变量文件,当前配置文件可以用 $KEY 的方式引用环境变量文件中的参数 上面的例子中,sshd 的环境变量文件是 /etc/sysconfig/sshd ExecStart: 启动服务执行的命令 ExecReload:重启服务执行的命令 KillMode:如何停止服务,可能的值有 - control-group 默认值,当前的控制组里面的所有进程都会被杀掉 - process 只杀主进程 - mixed 主进程将收到 SIGTERM 信号,子进程收到 SIGKILL 信号 - 没有进程会被杀掉,只是执行服务的 stop 命令 Restart:服务因为何种原因退出才会重启服务,可能的值有 - always 不论服务因为何种情况退出,总是重启 - on-success 正常退出时 - on-failure 非常正常退出时 - on-abnormal 被信号终止和超时时,才重启 - on-abort 只在收到了没有捕捉的信号时,才重启 - on-watchdog 超时退出,才重启 大部分的情况下,设置为 on-failure 就可以了 RestartSec: 服务器重启前需等待多少秒 Install:如何安装配置文件,也即定义如何做到开机启动

WantedBy 字段表示服务所在的 Target, 这里的 Target 可以理解成一组服务

WantedBy 的值是一个或多个 Targe, 当前 Unit(单元) 激活时(enable)符号链接会放入 /etc/systemd/system 目录下面以 Target 名 + .wants 后缀构成的子目录中

比如:sshd 的 WantedBy 字段值是 multi-user.target, 执行 systemctl enable sshd 之后

相当于执行了 ln -s /usr/lib/systemd/system/sshd.service /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/sshd.service 命令

如何使用 systemctl 管理服务

与之对应的,当执行 systemctl disable sshd 命令之后,会去掉上图中两个目录之间的符号链接,相当于开机不会启动 sshd 服务

关于上图中配置文件名 sshd.service 的后缀 .service 表示Unit(单元)的种类,如果省略,默认的后缀是 .service ,所以 sshd 会被当做 sshd.service

重新加载配置

如果修改服务的配置文件,则需要重新加载配置文件,然后重新启动服务

[En]

If you modify the configuration file of the service, you need to reload the configuration file, and then restart the service

[root@ecs-centos-7 ~]# systemctl daemon-reload [root@ecs-centos-7 ~]# systemctl restart mysqld 救援模式

当出现系统无法正常引导的情况时,可以将系统置于救援模式。救援模式提供了用于修复系统问题的单用户界面。执行 systemctl rescue 命令可以进入救援模式

[root@cghost21 ~]# systemctl rescue PolicyKit daemon disconnected from the bus. We are no longer a registered authentication agent. Broadcast message from root@cghost21 on pts/1 (Tue 2021-03-10 20:47:51 CST): The system is going down to rescue mode NOW!

进入救援模式后,当前登录的其他用户会收到系统将进入救援模式的通知。

[En]

After entering rescue mode, other users who are currently logged in will receive a notification that the system will enter rescue mode.

如下示例所示,上面 root 用户执行了 systemctl rescue 命令, test 用户收到了如下系统的广播通知

[test@cghost21 ~]$ Broadcast message from root@cghost21 on pts/1 (Tue 2021-03-10 20:47:51 CST): The system is going down to rescue mode NOW!

Original: https://www.cnblogs.com/wanng/p/how-to-use-systemctl.htmlAuthor: Linux开发那些事儿Title: 如何使用 systemctl 管理服务

相关阅读 Title: 大数据之Hadoop集群的HDFS压力测试 测试HDFS写性能

原文:sw-code1)写测试的原理

大数据之Hadoop集群的HDFS压力测试

2)测试内容:向HDFS集群写10个128MB的文件(3个机器每个4核,2 * 4 = 8 < 10 < 3 * 4 =12)

[hadoop@hadoop103 ~]$ hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.1.3-tests.jar TestDFSIO -write -nrFiles 10 -fileSize 128MB 2022-06-17 15:53:28,086 INFO fs.TestDFSIO: ----- TestDFSIO ----- : write 2022-06-17 15:53:28,086 INFO fs.TestDFSIO: Date & time: Fri Jun 17 15:53:28 CST 2022 2022-06-17 15:53:28,086 INFO fs.TestDFSIO: Number of files: 10 2022-06-17 15:53:28,086 INFO fs.TestDFSIO: Total MBytes processed: 1280 2022-06-17 15:53:28,086 INFO fs.TestDFSIO: Throughput mb/sec: 1.66 2022-06-17 15:53:28,086 INFO fs.TestDFSIO: Average IO rate mb/sec: 1.71 2022-06-17 15:53:28,086 INFO fs.TestDFSIO: IO rate std deviation: 0.3 2022-06-17 15:53:28,086 INFO fs.TestDFSIO: Test exec time sec: 153.5 2022-06-17 15:53:28,086 INFO fs.TestDFSIO:

注意: nrFiles n为生成mapTask的数量,生产环境一般可通过 hadoop103:8088查看CPU核数,设置为(CPU核数-1)

Number of files:生成mapTas数量,一般是集群中(CPU核数-1)。 Total MBytes processed:总文件大小 Throughput mb/sec:单个mapTask的吞吐量

​ 计算方式:处理的总文件大小/每一个mapTask写数据的时间累加和

​ 整个集群吞吐量:生成mapTask数量 * 单个mapTask的吞吐量

Average IO rate mb/sec:平均mapTask的吞吐量

​ 计算方式:每个mapTask处理文件大小/每一个mapTask写数据的时间全部相加除以task数量

IO rate std deviation:方差、放映各个mapTask处理的差值,越小越均衡

如果测试过程中,出现异常,尝试关闭虚拟内存检测

在 yarn-site.xml中设置虚拟内存检测为false,然后重启 Yarn集群

Whether virtual memory limits will be enforced for containers. yarn.nodemanager.vmem-check-enabled false

3)测试结果分析

由于副本1就在本地(hadoop4),所以该副本不参与测试(如果客户端不在集群节点,那就所有副本都参与计算)

一共参与测试的文件:10个文件 * 2个副本 = 20个

压测后的速度:1.66

实测速度:1.66M/s * 20个文件 ≈ 33.2M/s

三台服务器的带宽:3 * (100Mbps / 8bit) ≈ 37.5M/s

所有网络资源都已经用满。

如果测得的速度远低于网络,且测得的速度不能满足工作要求,可以考虑使用固态硬盘或增加硬盘数量。

[En]

If the measured speed is much lower than that of the network, and the measured speed can not meet the working requirements, you can consider using solid-state disk or increasing the number of disks.

测试HDFS读性能

1)测试内容:读取HDFS集群10个128M的文件

[hadoop@hadoop102 ~]$ hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.1.3-tests.jar TestDFSIO -read -nrFiles 10 -fileSize 128MB 2022-06-17 16:33:04,291 INFO fs.TestDFSIO: ----- TestDFSIO ----- : read 2022-06-17 16:33:04,292 INFO fs.TestDFSIO: Date & time: Fri Jun 17 16:33:04 CST 2022 2022-06-17 16:33:04,292 INFO fs.TestDFSIO: Number of files: 10 2022-06-17 16:33:04,292 INFO fs.TestDFSIO: Total MBytes processed: 1280 2022-06-17 16:33:04,292 INFO fs.TestDFSIO: Throughput mb/sec: 49.1 2022-06-17 16:33:04,292 INFO fs.TestDFSIO: Average IO rate mb/sec: 98.43 2022-06-17 16:33:04,292 INFO fs.TestDFSIO: IO rate std deviation: 78.64 2022-06-17 16:33:04,292 INFO fs.TestDFSIO: Test exec time sec: 44.96

下篇文章:大数据之Hadoop集群中Yarn常用命令相关文章:大数据之Hadoop集群中Yarn常用命令大数据之Hadoop集群中MapReduce的Join操作

Original: https://www.cnblogs.com/sw-code/p/16387034.htmlAuthor: sw-codeTitle: 大数据之Hadoop集群的HDFS压力测试

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