使用python模拟骰子，并对骰子进行有限次数投掷 |
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使用python模拟骰子，并对骰子进行有限次数投掷
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首先，使用python编写一个类似骰子的类，将其作为投掷的骰子。 创建一个python文件，对文件引入random模块中randint类，random.randint(a,b),用于生成一个指定范围（a,b)内的整数。 创建一个名为Die的类，初始化确定骰子的六个面。在其中创建一个函数“roll"用于返回一个骰子点数。 from random import randint class Die: """表示一个骰子的类""" def __init__(self,num_sides=6): """骰子默认6个面""" self.num_sides = num_sides def roll(self): """返回一个位于1和骰子面数之间的随机值""" return randint(1,self.num_sides)完成骰子的创建之后，我们再创建一个python文件，对创建的骰子进行投掷并将得到的数据绘制成表。 引入plotly.graph_objs绘图库中Bar和Layout类；再引入plotly中的offline，用于生成图表；最后将之前创建的模拟骰子的类引入。 die=Die()用于运行模拟骰子的类，之后创建一个空列表将骰子每次投掷得出的数据储存在列表中，利用下方代码（分析结果）处，对汇总致空列表的数据进行整理，分别对骰子投出每个点数的数量整理，储存在空列表frequencies中。 对最终得到的数据进行可视化。 最终创建图表。 from plotly.graph_objs import Bar,Layout from plotly import offline from 模拟骰子 import Die #创建一个D6 die = Die() #掷几次骰子并将结果储存在一个列表中 results = [] for roll_num in range(1000): result = die.roll() results.append(result) #分析结果 frequencies = [] for value in range(1,die.num_sides+1): frequency = results.count(value) frequencies.append(frequency) #对结果进行可视化 x_values = list(range(1,die.num_sides+1)) data = [Bar(x=x_values,y=frequencies)] x_axis_config = {'title':'结果'} y_axis_config = {'title':'结果的频率'} my_layout = Layout(title='掷一个D6 1000次的结果', xaxis=x_axis_config,yaxis=y_axis_config) offline.plot({'data':data,'layout':my_layout},filename='d6.html')该程序每次运行都将骰子投掷1000次汇总成表，每次运行所生成的图表也各不相同。 运行结果：
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