使用Matplotlib为图中的子图添加A、B、C注释
要使用matplotlib为图中的子图添加A、B和C的注释,我们可以采取以下步骤:
设置图大小并调整子图之间和周围的边距。
创建一个带有 nrows=1 和 ncols=3 的子图集。
创建一个一维数组迭代器。
迭代每个轴并显示数据作为图像。
在循环本身中,放置文本A、B和C。
使用 show() 方法显示图表。
示例
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import string
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, axs = plt.subplots(1, 3)
axs = axs.flat
for index, ax in enumerate(axs):
ax.imshow(np.random.randn(4, 4), interpolation='nearest',cmap="copper")
ax.text(0.45, 1.1, string.ascii_uppercase[index],transform=ax.transAxes,
size=20, weight='bold')
plt.show()
输出
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