【实用】python制作公式图像

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【实用】python制作公式图像

2024-07-14 00:07| 来源: 网络整理| 查看: 265

最近在写论文需要给一些公式画图,老师说用matlab(可能老师想自己画图),哈哈哈,我怎么能落下,在之前学完python基本语法之后一直没怎么练手。正好趁这个学一下画图。

当然在这之前肯定是要学习的,我在博客看了两篇文章,在简书看了一篇,算是入门了。接下来跟大家分享一下如何用python画公式图像。

当然,在学习之前我们要先用好Matplotlib库,这个库是python最基本的可视化库,具体步骤如下:

win+r打开命令窗口,输入cmd,再点击“确定”

在这里插入图片描述

输入pip install matplotlib

好了,这下我们前期工作都准备完毕,接下来就开始画图

我们先来一个简单的练练手

y = x + 1

#导入需要用到的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #设置x坐标轴的起始点为0、终点为10,中间有1000个点 x = np.linspace(0,10,1000) y = x + 1 #定义一个图像窗口 plt.figure() #绘制曲线,参数依次代表要画的两个变量、公式图线颜色、公式图线宽度、公式图线以不连续线组成、 plt.plot(x,y,color = "blue",linewidth = 1,linestyle = "--") #设置横轴标签 plt.xlabel("X") #设置纵轴标签 plt.ylabel("Y") #设置横轴精准刻度 plt.xticks([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) #设置纵轴精准刻度 plt.yticks([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) #呈现图像 plt.show()

运行如下: 在这里插入图片描述

看着大致的注释应该可以理解大概的意思,接下来我们提升一点点难度,画两条初等函数

y = sin(x)+cos(x)

y = sin(x)+x

过程如下:

#导入需要用到的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #设置x坐标轴的起始点为0、终点为10,中间有1000个点 x = np.linspace(0,10,1000) y1 = np.sin(x)+np.cos(x) y2 = np.sin(x)+x #定义一个图像窗口 plt.figure() #绘制曲线,参数依次代表要画的两个变量、公式图线颜色、公式图线宽度、公式图线以连续线组成、图线标签 plt.plot(x,y1,color = "blue",linewidth = 1,linestyle = "-",label = "y1") plt.plot(x,y2,color = "red",linewidth = 1,linestyle = "-",label = "y2") #标签的位置 plt.legend(loc = "upper left") #设置横轴标签 plt.xlabel("X") #设置纵轴标签 plt.ylabel("Y") #设置横轴精准刻度 plt.xticks([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) #设置纵轴精准刻度 plt.yticks([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]) #呈现图像 plt.show()

运行如下: 在这里插入图片描述 看到这里,你学会了吗? 我附上我学习的简书网址: Python 绘图,我只用 Matplotlib(一) Python 绘图,我只用 Matplotlib(二)

好啦,今天分享就到这里,如果有什么疑问可以在下方评论或者私信我 我去写论文啦!



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