图片中提取曲线的办法

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图片中提取曲线的办法

2024-07-17 08:03| 来源: 网络整理| 查看: 265

介绍背景

文章中的图片上有多个曲线,数据已经丢失,想要图片上的一个周期的数据。 这个图片分两种: 1,已经转化成图片了,图片格式的,没办法,只能一步步解决。 2,另一种从别的软件里拷贝出来直接粘贴到word中,还未转化成图片的图片。

以下程序都是matlab中写的,部分是别的博客分享,但是没保存,所以没法引用,只能在此归类,如果涉及到侵权,请告知删除。

未转成图片的曲线提取

一般直接拷贝过来到word中,是从matlab中得到的,或者origin,等软件中。但是插入到word中后,matlab图像无法在返回到matlab编辑,而origin图像还可以返回修改。 对于不能转化的matlab图像,有一个特别方便的办法。选中,复制,到Visio中粘贴,取消组合,然后就可以提取每一条曲线了。

图片格式的曲线提取 单一曲线

如果图片中只有一个曲线,简单很多,网上有利用图像提取特征点,提取坐标。

% 提取图片中的曲线数据 clear,clc,close all %% 图片与曲线间的定标 im=imread('1.fig');%读入图片(替换成需要提取曲线的图片) im=rgb2gray(im);%灰度变化 thresh = graythresh(im);%二值化阈值 im=im2bw(im,thresh);%二值化 set(0,'defaultfigurecolor','w') imshow(im)%显示图片 [y,x]=find(im==0);%找出图形中的“黑点”的坐标。该坐标是一维数据。 y=max(y)-y;%将屏幕坐标转换为右手系笛卡尔坐标 y=fliplr(y);%fliplr()——左右翻转数组 plot(x,y,'r.','Markersize', 2); disp('请在Figrure中先后点击实际坐标框的两个顶点(左上点和右下点),即A、B两点. '); [Xx,Yy]=ginput(2);%Xx,Yy——指实际坐标框的两个顶点 min_x=input('最小的x值');%输入x轴最小值 max_x=input('最大的x值');%输入x轴最大值 min_y=input('最小的y值');%输入y轴最小值 max_y=input('最大的y值');%输入y轴最大值 x=(x-Xx(1))*(max_x-min_x)/(Xx(2)-Xx(1))+min_x; y=(y-Yy(1))*(min_y-max_y)/(Yy(2)-Yy(1))+max_y; plot(x,y,'r.','Markersize', 2); axis([min_x,max_x,min_y,max_y])%根据输入设置坐标范围 title('由原图片得到的未处理散点图') %% 将散点转换为可用的曲线 %需处理的问题与解决思路 %(1)散点图中可能一个x对应好几个y 保留mean()-std()到mean()+std()之间的y值 并取平均处理 %(2)曲线的最前端和最后段干扰较大 去掉曲线整体的前(如5%)和后5% %(3)曲线的最顶端和最底段干扰较大 去掉曲线整体的上10%和下10% %参数预设 rate_x=0.08;%曲线的最前端和最后段删除比例 rate_y=0.05;%曲线的最顶端和最底段删除比例 [x_uni,index_x_uni]=unique(x);%找出有多少个不同的x坐标 x_uni(1:floor(length(x_uni)*rate_x))=[];%除去前rate_x(如5%)的x坐标 x_uni(floor(length(x_uni)*(1-rate_x)):end)=[];%除去后rate_x的x坐标 index_x_uni(1:floor(length(index_x_uni)*rate_x))=[];%除去前rate_x的x坐标 index_x_uni(floor(length(index_x_uni)*(1-rate_x)):end)=[];%除去后rate_x的x坐标 [mxu,~]=size(x_uni); [mx,~]=size(x); for ii=1:mxu if ii==mxu ytemp=y(index_x_uni(ii):mx); else ytemp=y(index_x_uni(ii):index_x_uni(ii+1)); end %删除方差过大的异常点 threshold1=mean(ytemp)-std(ytemp); threshold2=mean(ytemp)+std(ytemp); ytemp(find(ytempthreshold2))=[]; %删除距顶端和底端较近的点 thresholdy=(max_y-min_y)*rate_y;%y坐标向阈值 ytemp(find(ytemp>max_y-thresholdy))=[];%删除y轴向距离顶端与底端距离小于rate_y的坐标 ytemp(find(ytemp


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