（1）起因：最近在油管上下载视频，但是下载后发现两个问题，一是下载的视频无字幕；二是找了半天油管的字幕下载途径，结果发现下载的字幕的提取效果不太好。于是乎发现OpenAI发布的字幕提取开源库Whisper可解决我的问题，因此写此博文只是为了记录我学习的过程，与对此工具感兴趣的博友共勉。 （2）Whisper简介：Whisper 是一种通用语音识别模型。它是在大量不同音频数据集上进行训练的，同时也是一个多任务模型，支持多语言的语音识别、语音翻译和语言识别。Git链接地址。 （3）主要用途：一些英文视频没有字幕，且自动生成字幕错误太多。后续将陆续增加（1）将Whisper集成进入到一个小软件中操作类似教程；（2）提取英文字幕后的准确翻译。

whisper的安装不是简简单单一句命令pip install whisper就行，它需要一些依赖，如音频相关的ffmpeg，深度学习pytorch库等。

whisper依赖库安装步骤：步骤1.下载ffmpeg并添加环境变量；步骤2安装PyTorch-GPU版本 步骤1.下载ffmpeg并添加环境变量 ffmpeg安装教程（windows版）:安装及路径设置 注：博主下载的第二个，如下图红色方框。然后按照上述教程设置好路径即可。

这里的基本使用是以命令形式，而非代码形式，此外默认Whisper的可执行文件路径添加到了系统路径。

查看Whisper使用说明，在cmd终端中输入

基本使用：whisper +【可选参数】+音频文件.mp3或者视频文件.mp4，这里可选参数默认不添加，如下：

默认输出结果：首先在终端输出检测音频的一些基本信息，然后输出检测的内容输出，当所有检测完成后将在输出文件夹中产生5个文件，文件名和你的源文件一样，但扩展名分别是：.json、.srt、.tsv、.txt、.vtt。除了识别为普通文本，可以直接生成电影字幕，还可以调json格式做开发处理。 可选参数说明：

首先是提供给我们的识别模型总5个，默认small，越往下识别整体识别效果越好，但是对电脑硬件配置要求越高，以及识别速度有所减缓。

添加**–task translate**选项将把语音翻译成英语，这在为中文视频生成英语字幕时非常有用，但是仅且只支持翻译成英文，

有时语音识别会出现幻听，例如一些语气停顿或者发音等原因导致识别出语音与该片段无关。这些问题是由参数引起的。幻听的解决方案是引入 VAD，但 VAD 对动手能力要求较高。如果你的视频转录出现了严重幻听，建议先尝试调节参数阈值。

–no_speech_threshold 无声识别的阈值，默认为 0.6。当 no_speech_threshold 高于阈值且 logprob_threshold 低于预设时，该片段将被标记为静默。对于非英语长视频来说，建议将其调低，否则经常出现大段的重复识别。 –logprob_threshold 转录频次的阈值，默认为 -1.0。当 logprob_threshold 低于预设时，将不对该片段进行转录。建议修改为 None 或更低的值。 –compression_ratio_threshold 压缩比的阈值，默认为 2.4。当 compression_ratio_threshold 高于预设时，将不对该片段进行转录。 –no_speech_threshold 0.5 --logprob_threshold None --compression_ratio_threshold 2.2 是我常用的参数，你可以按视频情况来调节。幻听解决方法参考

（1）如果你想要在网页上运行whisper，可以安装Whisper Webui。跳转链接，见第7部分 （2）文本转语音库-pyttsx3：pyttsx3安装及使用教程 由于本意想做中英文视频字幕的添加，现在初步解决了英文字幕提取，后续还将完成英文字幕翻译以及视频和字幕的一些操作。

由于视频文件和字幕文件单独分开的，如果字幕和视频文件同名，一般浏览器默认自动加载字幕，但由于博主下载的视频主要支持中英文同步显示，因此需要特别设置下，播放器选择的是免费且使用较多的PotPlayer播放器（一款完全免费，颜值高，画质好，无广告，易上手，功能强大，支持格式多，几乎最完美的，本地视频播放器。）。PotPlayer播放器下载地址

PotPlayer播放器同时显示外挂中英双字幕的设置方法：使用教程

视频和字幕处理工具很多，如ffmpeg、剪映以及专业视频制作软件等，但软件有一定学习成本，所以采用ffmpeg提供的一个命令行操作，在windows下的cmd命令中按照如下输入： 使用说明：ffmpeg -i 视频路径 -vf subtitles=字幕路径 输出视频文件