Python实现多图合并成长图脚本 |
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最近由于部分测试工作，需要将电脑本地的截图上传到jira上，图少点稍微整理一下还好，但是刚好碰到要上传很多截图，感觉有点费时，于是就写了这个脚本，希望能提高点工作效率吧 环境准备 运行平台：Mac Python版本：3.7 依赖库：PIL 脚本一： 适用范围：多张图片合并成一行多列的长图 # coding=utf-8 # 横向拼接长图 import os from PIL import Image if __name__ == '__main__': path = "/Users/luffy.y.wan_sp/Downloads/picture/Journey_Navigation_on_ Application_Confirmation _Page/iOS/No_Plan_Balance_Instalment/" picName_list = os.listdir(path) image_list = [fn for fn in picName_list if fn.endswith('.png')] new_list = sorted(image_list, key=lambda x: int(x[-5:-4])) im_list = [Image.open(path + '/%s' % i) for i in new_list] width = 0 height = 0 for img in im_list: # 单幅图像尺寸 w, h = img.size width += w # 取最大的宽度作为拼接图的宽度 height = max(height, h) # 创建空白长图 result = Image.new(im_list[0].mode, (width, height), 0xffffff) # 拼接图片 width = 0 for img in im_list: w, h = img.size # 图片水平居中 result.paste(img, box=(width, round(height / 2 - h / 2))) width += w # 保存图片 result.save(path + 'ijnnb.png')脚本二： 适用范围：多张图片合并成多行多列的长图 # coding=utf-8 # 横向拼接长图 import PIL.Image as Image import os # 图片集地址 IMAGES_PATH = '/Users/luffy.y.wan_sp/Downloads/picture/Journey_Navigation_on_ Application_Confirmation _Page/iOS/HK_Product_Shelf_Balance_Instalment/' # 图片的尺寸(可通过详细信息查看) IMAGE_WIDTH = 1242 IMAGE_HEIGHT = 2208 # 转化的行列数 IMAGE_ROW = 1 IMAGE_COLUMN = 10 # 图片转换后的地址 IMAGE_SAVE_PATH = IMAGES_PATH + 'ijhppb.png' # 获取图片集地址下的所有图片名称 picName_list = os.listdir(IMAGES_PATH) # 过滤后缀名不是.png的图片 image_list = [fn for fn in picName_list if fn.endswith('.png')] # 将图片按文件名中的数字排序 image_names = sorted(image_list, key=lambda x: int(x[-5:-4])) # 简单对参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断 if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN: raise ValueError("合成图片的参数和要求的数量不匹配！") # 定义图像拼接函数 def image_compose(): # 创建一个新图 to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_WIDTH, IMAGE_ROW * IMAGE_HEIGHT)) # 循环遍历，把每张图片按顺序粘贴到对应位置上 for y in range(1, IMAGE_ROW + 1): for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1): from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize( (IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), Image.ANTIALIAS) to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_WIDTH, (y - 1) * IMAGE_HEIGHT)) # 保存新图 return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH) image_compose() |
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