R导出可编辑图到ppt：结合使用ggplot2以及officer |
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R导出可编辑图到ppt：结合使用ggplot2以及officer
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作者：Bruno Rodrigues原文链接：https://www.brodrigues.co/blog/2018-10-05-ggplot2_purrr_officer/ 来源：R语言 
最近我面临以下的问题：创建数以百计的图片以便我们的客户仍旧可以编辑。这意味着我需要把图表导出到Excel、PPT或者其它客户熟悉的工具，而不是像往常那样把图片直接以pdf或者png形式导出。尽管我还是希望使用R解决这个问题，因为我可以进行一直以来的操作，当我需要完成重复性任务时，比如生成上百张图，就像一系列国家的地图，并且每个国家单独制作一张。这是我在前一篇博客里面讨论的内容， Make ggplot2 purrr 因此，经过上网搜寻，我发现了{officer}包，这个包允许你把对象放在Microsoft文件中。比如，可编辑图放在ppt文件中。这就是我将要在这篇博客中展示的。先从装载需要的包开始： 1library("tidyverse")2library("officer")3library("rvg")然后，我将使用“时间使用”调查的数据，这数据我在前一篇博客中Going from a human readable Excel file to a machine-readable csv with {tidyxl}（翻译）有讨论。你可以在这里下载数据。让我们导入并且预处理数据吧！ 1time_use %6 filter(activities %in% c("Personal care", "Sleep", "Eating", 7 "Employment", "Household and family care")) %>%8 group_by(day) %>%9 nest()我只保留了两类：“Male”和“Female”，以及5项活动。接着按照day分组并把其余的nested在data中。以下就是呈现的状况： 1time_use 1## # A tibble: 3 x 22## day data 3## 4## 1 Year 2014_Monday til Friday 5## 2 Year 2014_Saturday 6## 3 Year 2014_Sunday正如展现的那样，'time_use'是一个有两列的tibble，第一列'day'包含了days，第二列'data'是一个类型列，并且列中的每个元素是自身的tibbles。让我们看看其中一个的内容： 1time_use$data[1] 1## [[1]] 2## # A tibble: 10 x 4 3## population activities time time_in_minutes 4## 5## 1 Male Personal care 11:00 660 6## 2 Male Sleep 08:24 504 7## 3 Male Eating 01:46 106 8## 4 Male Employment 08:11 491 9## 5 Male Household and family care 01:59 11910## 6 Female Personal care 11:15 67511## 7 Female Sleep 08:27 50712## 8 Female Eating 01:48 10813## 9 Female Employment 06:54 41414## 10 Female Household and family care 03:49 229现在可以使用以下的代码为每一天绘制图了: 1my_plots %2 mutate(plots = map2(.y = day, .x = data, ~ggplot(data = .x) + theme_minimal() +3 geom_col(aes(y = time_in_minutes, x = activities, fill = population), 4 position = "dodge") +5 ggtitle(.y) +6 ylab("Time in minutes") +7 xlab("Activities")))这些步骤在之前的博客中 Make ggplot2 purrr都很详细。查看my_plots： 1my_plots 1## # A tibble: 3 x 32## day data plots 3## 4## 1 Year 2014_Monday til Friday 5## 2 Year 2014_Saturday 6## 3 Year 2014_Sunday最后一列plots是一个列，其中每个元素都是一张图！我们可以看看其中一个： 1my_plots$plots[1] 1## [[1]]
这就是我可以导出为pdf或者png形式的图象。但这不是我想要的，我需要把这些图象导出为ppt可操作的图表。对于每一个图像，我会采用以下操作（包含每个
{officer}
的文件）：
1read_pptx() %>%2 add_slide(layout = "Title and Content", master = "Office Theme") %>%3 ph_with_vg(code = print(one_plot), type = "body") %>% 4 print(target = path)
我写了一个包装把一系列的参数结合起来： 1create_pptx 3 out |
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