python访问手机存储文件夹 |
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1、python文件夹和文件的操作主要借助于os和shutil模块 1.得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 3.函数用来删除一个文件:os.remove() 4.删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”) 5.检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile() 6.检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir() 7.判断是否是绝对路径:os.path.isabs() 8.检验给出的路径是否真地存:os.path.exists() 9.返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split() eg os.path.split(‘/home/swaroop/byte/code/poem.txt’) 结果:(‘/home/swaroop/byte/code’, ‘poem.txt’) 10.分离扩展名:os.path.splitext() 11.获取路径名:os.path.dirname() 12.获取文件名:os.path.basename() 13.运行shell命令: os.system() 14.读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv() 15.给出当前平台使用的行终止符:os.linesep Windows使用’\r\n’,Linux使用’\n’而Mac使用’\r’ 16.指示你正在使用的平台:os.name 对于Windows,它是’nt’,而对于Linux/Unix用户,它是’posix’ 17.重命名:os.rename(old, new) 18.创建多级目录:os.makedirs(r“c:\python\test”) 19.创建单个目录:os.mkdir(“test”) 20.获取文件属性:os.stat(file) 21.修改文件权限与时间戳:os.chmod(file) 22.终止当前进程:os.exit() 23.获取文件大小:os.path.getsize(filename) 2、文件的操作 1.os.mknod(“test.txt”) #创建空文件 2.fp = open(“test.txt”,w) #直接打开一个文件,如果文件不存在则创建文件 3、文件的打开模式 w:以写方式打开, a:以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件) r+:以读写模式打开 w+:以读写模式打开 (参见 w ) a+:以读写模式打开 (参见 a ) rb:以二进制读模式打开 wb:以二进制写模式打开 (参见 w ) ab:以二进制追加模式打开 (参见 a ) rb+:以二进制读写模式打开 (参见 r+ ) wb+:以二进制读写模式打开 (参见 w+ ) ab+:以二进制读写模式打开 (参见 a+ ) fp.read([size]) #size为读取的长度,以byte为单位 fp.readline([size]) #读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分 fp.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。 fp.write(str) #把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符 fp.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。 fp.close() #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。 如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError fp.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘 fp.fileno() #返回一个长整型的”文件标签“ fp.isatty() #文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的) fp.tell() #返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点 fp.next() #返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。 fp.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。 4、目录操作 1.创建目录 os.mkdir(“file”) 2.复制文件: shutil.copyfile(“oldfile”,”newfile”) #oldfile和newfile都只能是文件 shutil.copy(“oldfile”,”newfile”) #oldfile只能是文件夹,newfile可以是文件,也可以是目标目录 3.复制文件夹: 4.shutil.copytree(“olddir”,”newdir”) #olddir和newdir都只能是目录,且newdir必须不存在 5.重命名文件(目录) os.rename(“oldname”,”newname”) #文件或目录都是使用这条命令 6.移动文件(目录) shutil.move(“oldpos”,”newpos”) 7.删除文件 os.remove(“file”) 8.删除目录 os.rmdir(“dir”) #只能删除空目录 shutil.rmtree(“dir”) #空目录、有内容的目录都可以删 9.转换目录 os.chdir(“path”) #换路径 5、储存TXT文件 data = '''我是一个txt文件''' # 存储的文件名:file='test.txt' # 文件打开方式:mode='a' # 编码格式:encoding='UTF-8' with open(file='test.txt',mode='a',encoding='UTF-8') as f : f.write(data) # 保存内容 f.close() # 关闭文件 6、储存CSV文件 6.1、存储一行文件 import csv # 导入csv模块 # 实例一:存储一行文件 info_1 = ['name', 'age', 'sex'] info_2 = ['老王', '30', '男'] # 存储的文件名:'test_info.csv' # 文件打开方式:'a' # 编码格式:encoding='ANSI',设置编码格式为ANSI可以避免Excel软件打开出现乱码的情况。 # newline='' ,如果不设置该参数,相邻两行之间会出现一行空格。 with open('test_info.csv', 'a', encoding='ANSI', newline='')as f: writer = csv.writer(f) # 调用csv库的 writer()方法初始化写入对象 writer.writerow(info_1) # 保存第一行数据 writer.writerow(info_2) # 保存第二行数据 输出内容: name age sex 老王 30 男 6.2、存储字典形式的数据 import csv # 导入csv模块 # 实例二:存储字典形式的数据 info = { 'name': '老王', 'age': '30', 'sex': '男',} with open('test_info_2.csv','a',encoding='ANSI',newline='') as f: fieldnames = ['name', 'age', 'sex'] # 设置文件的头部 writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=fieldnames) # 使用DictWriter()方法初始化写入对象 writer.writeheader() # 首先写入文件的头部 writer.writerow(info) # 存储文件主要内容 6.3、存储多个字典形式的数据 import csv # 导入csv模块 # 实例三:存储多个字典形式的数据 info =[ {'name': '老王','age': '30','sex': '男',}, {'name': '老大','age': '1','sex': '男',}, {'name': '老2', 'age': '2', 'sex': '女' }, {'name': '老3', 'age': '3', 'sex': '男' }] with open('test_info_2.csv','a',encoding='ANSI',newline='') as f: fieldnames = ['name', 'age', 'sex'] # 设置文件的头部 writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=fieldnames) # 使用DictWriter()方法初始化写入对象 writer.writeheader() # 首先写入文件的头部 writer.writerows(info) # 存储文件主要内容 # 注意:最后存储主要文件处使用的是:writerows() 方法,比储存单个文件多了一个s。 输出内容: name age sex 老王 30 男 老大 1 男 老2 2 女 老3 3 男 7、储存json文件 Json,全称为 JavaScript Object Notation, 也就是 JavaScript 对象标记,通过对象和数组的组合来表示数据,构造简洁但是结构化程度非常高,它是一种轻量级的数据交换格式。 7.1、Json 文件的转换操作: loads() 方法将 Json 文本字符串转为 Json 对象。 dumps()方法将 Json 对象转为文本字符串。 【实例】: import json # 导入json模块 info = '''[ {"name": "老王","age": "30","sex": "男"}, {"name": "老大","age": "1","sex": "男"} ]''' print(type(info)) # 先打印看看info的类型 # 输出内容: # 1. 把字符串转化为 json文件 info_1 = json.loads(info) # 把字符串转换为json文件 print(type(info_1)) # 打印新文件info_1的类型 print(info_1) # 打印info_1 # 输出内容: # 输出内容:[{'name': '老王', 'age': '30', 'sex': '男'}, {'name': '老大', 'age': '1', 'sex': '男'}] # 2. 把json文件转化为字符串 info_2 = json.dumps(info_1) # 把字符串转换为json文件 print(type(info_2)) # 打印新文件info_2的类型 # 输出内容: 7.2、保存和读取json文件 import json # 导入json模块 info = '''[ {"name": "老王","age": "30","sex": "男"}, {"name": "老大","age": "1","sex": "男"} ]''' # 1.输出为json文件 with open('test_json.json','w') as f: f.write(json.dumps(info)) #利用dumps()方法把json对象转为字符串,然后使用write()方法写入文件 # 2. 读取json文件 with open('test_json.json','r') as f: str = f.read() data = json.loads(str) #利用loads()方法把字符串转化,然后打印出来 print(data) 注意: Json 的字符串数据表示需要使用双引号,不能使用单引号,否则loads()方法会解析失败。 |
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