【python】如何将数据在csv和xlsx之间相互转换

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【python】如何将数据在csv和xlsx之间相互转换

2023-06-28 18:53| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、将数据从xlsx写到csv里

1、使用pandas

2、不使用pandas

二、将数据从csv写到xlsx里

1、使用pandas

2、不使用pandas

一、将数据从xlsx写到csv里 1、使用pandas

要将数据从XLSX（Excel）文件写入CSV文件中，您可以使用Python的pandas库。

下面是一个示例程序：

import pandas as pd # 从XLSX文件读取数据 df = pd.read_excel('input.xlsx') # 将数据写入CSV文件 df.to_csv('output.csv', index=False)

在上述示例中，我们首先使用pd.read_excel()方法从XLSX文件读取数据，并将其存储为DataFrame对象df。然后，我们使用df.to_csv()方法将数据写入CSV文件，其中index=False表示不包含索引列。

请注意，在运行此示例之前，您需要先安装pandas库，您可以使用以下命令来安装它：

pip install pandas

通过上述方法，您可以将数据从XLSX文件写入CSV文件中，以便在其他应用程序或环境中使用CSV格式的数据。

2、不使用pandas

如果不使用pandas库，可以使用openpyxl和csv模块来将数据从XLSX文件写入CSV文件中。

下面是一个示例程序：

import openpyxl import csv # 打开XLSX文件 wb = openpyxl.load_workbook('input.xlsx') # 选择第一个工作表 sheet = wb.active # 打开CSV文件 with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) # 遍历工作表的行 for row in sheet.iter_rows(values_only=True): writer.writerow(row) # 关闭XLSX文件 wb.close() 在上述代码中，for row in sheet.iter_rows(values_only=True) 是一个循环语句，用于遍历工作表中的每一行数据。sheet.iter_rows() 是 openpyxl 库中工作表对象的方法，用于迭代遍历工作表的行。通过设置 values_only=True，我们可以直接获取每个单元格的值，而不是包含单元格对象的元组。在每次循环中，row 变量表示当前行的数据。在下一行的代码中，我们使用 writer.writerow(row) 将当前行的数据写入 CSV 文件。通过使用 sheet.iter_rows(values_only=True)，我们可以方便地遍历工作表的每一行并访问其中的数据，而无需使用复杂的索引或方法来获取单元格的值。

二、将数据从csv写到xlsx里 1、使用pandas

要将数据从CSV文件写入到XLSX（Excel）文件中，您可以使用Python的pandas库和openpyxl库。pandas库提供了方便的方法来读取和处理CSV文件，而openpyxl库用于创建和写入Excel文件。

下面是一个示例程序：

import pandas as pd # 从CSV文件读取数据 df = pd.read_csv('input.csv') # 创建Excel Writer对象 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') # 将数据写入Excel文件 df.to_excel(writer, index=False) # 保存并关闭Excel文件 writer.save() writer.close()

在上述示例中，我们首先使用pd.read_csv()方法从CSV文件读取数据，并将其存储为DataFrame对象df。然后，我们创建一个Excel Writer对象，并将其指定为openpyxl引擎。接下来，我们使用df.to_excel()方法将数据写入Excel文件，其中index=False表示不包含索引列。最后，我们使用writer.save()保存并关闭Excel文件。

请注意，为了运行此示例，您需要先安装pandas和openpyxl库，您可以使用以下命令来安装它们：

pip install pandas openpyxl

通过上述方法，您可以方便地将数据从CSV文件写入到XLSX文件中，并且可以根据需要进行进一步的Excel文件操作。

2、不使用pandas

如果不使用pandas库，可以使用openpyxl和csv模块来将数据从CSV文件写入XLSX文件中。

下面是一个示例程序：

import openpyxl import csv # 创建新的XLSX文件 wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active # 打开CSV文件 with open('input.csv', 'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) # 遍历CSV文件的行 for row in reader: sheet.append(row) # 保存XLSX文件 wb.save('output.xlsx') 在上述示例中，我们首先创建了一个新的XLSX文件，并获取其默认的活动工作表（通过wb.active）。然后，我们使用内置的csv模块打开CSV文件，并创建一个csv.reader对象来读取数据。接下来，我们使用for row in reader循环遍历CSV文件的每一行，并使用sheet.append(row)将每一行添加到XLSX文件的工作表中。最后，我们使用wb.save()方法保存XLSX文件。

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