如何优雅的从OSM（OpenStreetMap）上获取一个城市的路网？ |
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如何优雅的从OSM（OpenStreetMap）上获取一个城市的路网？
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一、通过Overpass API获取OSM文件二、OSM文件转为shapefile三、路网数据处理四、总结
在科研、竞赛中，很多时候需要获取一个城市的交通路网数据，一般而言就会从开源的公开地图数据Openstreetmap中获取。Openstreetmap（简称osm）其包含图层主要有高速公路、铁路、水系、水域、建筑、边界、建筑物等图层。其中OSM的下载主页为：
传送门。使用说明为：
传送门。
申明： 本文只是介绍以城市为单位获取一个市的路网数据方法，只是OSM中一个小功能，OSM还提供很多很强大的功能。已经有很多优秀的博客记录了处理方法，本文也从中受益很多，贴出好的blog供大家学习。 从Openstreetmap获取路网数据并制作shapefile图层 利用OpenStreetMap获取大洲、国家、省市、行政区路网数据还可以配合中国行政区域边界shp图层下载，参考这个老哥的blog。OKK，下面正式开始介绍——以下载福建省南平市路网为例。 一、通过Overpass API获取OSM文件1、在openstreetmap上搜会发现，南平市的行政区域是不规则的，但是直接通过openstreetmap上只能通过小范围的矩形经纬度进行框选直接导出，这显然不符合我们的需求。（重点：可以记一下下图框选出来的南平市ID） ① 根据城市名获取城市的ID： 进入网页，然后在Overpass API QueryForm这个窗口中输入以下代码（需要把南平市替换为您的目标城市），然后点击query，就会下载一个interpreter的文件。 打开下载的文件（记事本打开就行），可以看到一个ID，这个ID与第一步在openstreetmap中写的城市ID是一致的。 刚刚下载的interpreter文件在ArcGis中打不开，需要进行转换。 1、安装ArcGIS Editor for OpenStreetMap插件 资源下载：https://blog.csdn.net/weixin_41070993/article/details/120982415 下载地址查询： https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-editor-for-openstreetmaphttps://github.com/Esri/arcgis-osm-editor下载后直接解压，双击对应版本.exe安装即可，安装完成后。打开ArcMap，发现ArcToolbox还没有该插件，点击自定义，勾选上Openstreetmap，将插件添加到工具箱中，工具箱会出现OpenStreetMap Toolbox.tbx。 2、将OSM数据转为shp数据 ① 在本地新建一个文件地理数据库。 ② 使用OpenStreetMap Toolbox.tbx工具中的Load OSM File功能，将生成结果输出到新建的文件地理数据库。转换完成后，会生成点线面shp文件，对应着不同的数据信息，可以查看官方文档对不同字段的定义。这时文件地理数据库中存储着转换后的数据，我们只需要将路网图层导出为shapefile文件就可以了。 上述的图和说明都是直接复制前人的，确实写的不错。踩坑点在于：文件路径不能出现中文，否则会出现线状图层没数据。 三、路网数据处理1、数据字段含义 从openstreetmap上下载的数据其实很乱的，字段含义也与国内的道路分级不太相同，我们依然可以根据下面的图表按照需求进行处理。 我们打开道路SHP数据属性表，OSM对道路的分级在fclass字段里，字段里包含27个分类。 tertiary（第三级道路）：城市支路，tertiary_link（第三级道路-连接）：匝道，机场集散车行道路（数据量极少，多是未知道路）residential（居住区道路）：居住区车行道路，unclassified（未分类道路）：居住区车行道路，滨水车行道路，机场机动车通道secondary（次要道路）：城市次要车行道路，机场外围车行道路，secondary_link（次要道路-连接）：城市次要车行道路立交、匝道（数据量少，部分零散分布未知类别）primary（主要道路）：城市主要车行道路primary_link（主要道路）：城市主要车行道路立交，城市主要车行道路匝道（数据量少，部分零散分布未知类别）motorway（高速公路）：高速公路，过江隧道motorway_link（高速公路-连接）：高速公路立交，匝道trunk（干道）：高架快速路，机场进站快速路，过江隧道，桥上快速路trunk_link（干道-连接）：立交，匝道，桥上引道，机场进站快速路，国道改道track（小路）：郊区、乡村、工矿区、田间、林间小路track_grade1（小路 级别1）：郊区、乡村、工矿区、田间、林间小路track_grade2（小路 级别2）：郊区、乡村、工矿区、田间、林间小路track_grade3（小路 级别3）：郊区、乡村、工矿区、田间、林间小路track_grade4（小路 级别4）：郊区、乡村、工矿区、田间、林间小路track_grade5（小路 级别5）：郊区、乡村、工矿区、田间、林间小路bridleway（马道）：体育场馆内部专用道路（数据量极少，零星道路在公园、居住区内部）living_street（生活街道）：居住区车行道路，公园车行道路path（小道）：公园车行道路，居住区车行道路（分布零碎，量少）service（服务性道路）：居住区车行道路，火车站集散车行道，公园车行道路，公共建筑集散车行道，公交枢纽入口车行道路，停车场入口车行道路footway（人行道）：滨水绿道，公园步行道，广场步行道，大学步行道路，人行道，火车站人行集散道路pedestrian（步行街道）：步行街，广场步行道路，公园步行道路，居住区步行道路steps（台阶踏步）：人行过街天桥台阶，广场台阶、公共建筑入口台阶，登山台阶cycleway（自行车道）：滨水绿道，非机动车道，公园自行车道unknown（未知道路）：滨水车行道路，校园广场车行道路，乡道（数据量少，比较难判别道路类型）然后，还可能出现水系、行政边界啥的，就很乱。按照需求采用删掉不合规的数据。 具体咋做？先调出edit的窗口，start editing然后把不合规的全部删掉。 2、根据路网提取路段交点 这个道路数据除了特别乱，而且拓扑关系也乱，线图层可以视作路段，点图层是路段矢量化的点，太多了不适合做分析，因此本文想提取出所有路段交点，用路段交点打断路网，生成一个点图层和一个线图层。 ① 将所有路段合并为一个矢量要素 start editing，选中所有的要素，点击“合并” ② 打断相交线 ③ 建立网络数据集 记录是为了避免重复的学习 |
2、Overpass API是一个可以写代码获取一个城市路网的接口。具体使用方法为：
② 依据城市的ID获取路网数据：还是在网页，然后在Overpass API QueryForm这个窗口中输入以下代码（需要把中的数字替换为您的目标城市的ID+3600000000，也就是前三位为360，后面7位数是上一步得到的城市ID），然后点击query，又会下载一个interpreter的文件。
会生成一个数据集 
然后一直按next，建立完之后就形成了一个图层 
具体的操作看这个吧【本文地址】
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