使用PYQT5打开电脑摄像头并进行拍照 |
您所在的位置：网站首页 › 如何开启笔记本电脑摄像头的功能 › 使用PYQT5打开电脑摄像头并进行拍照 |
使用PYQT5打开电脑摄像头并进行拍照
|
目录 1 UI界面的布局 2 UI界面布局对应的代码 3 打开电脑摄像头等功能的完整代码 4 一些代码函数和优化界面代码 5 最终效果 1 UI界面的布局下图是简单设计的一个UI控制的输出可视化界面。
其中，使用的是左边功能的 label 类、使用的是左边功能的 Push Button 类。这些输出显示和按键功能中的字体大小和边框都可以对应根据右边的属性进行更改配置。
（1）项目的目录如下，open_camera.ui 是上面保存的的界面布局。
（2）UI界面布局的对应代码，则是 open_camera.py 文件，可以右击 open_camera.ui 文件，找到 Exernal Tools 。然后点击 PyUIC ，就可以自动生成 open_camera.py 文件，具体操作和生成的代码如下：
下面是打开摄像头和进行拍照的完整代码 open_camera_main.py ： # here put the import lib import sys from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow from PyQt5.QtCore import QTimer from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap from PyQt5.QtWidgets import QMessageBox from open_camera import Ui_MainWindow import numpy as np import cv2 import time from random import uniform from PyQt5.Qt import * class Open_Camera(QtWidgets.QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self): super(Open_Camera, self).__init__() self.setupUi(self) # 创建窗体对象 self.init() self.cap = cv2.VideoCapture() # 初始化摄像头 self.photo_flag = 0 self.label.setScaledContents(True) # 图片自适应 self.label_2.setScaledContents(True) # 图片自适应 def init(self): # 定时器让其定时读取显示图片 self.camera_timer = QTimer() self.camera_timer.timeout.connect(self.show_image) # 打开摄像头 self.pushButton.clicked.connect(self.open_camera) # 拍照 self.pushButton_3.clicked.connect(self.taking_pictures) # 关闭摄像头 self.pushButton_2.clicked.connect(self.close_camera) #导入图片 self.pushButton_5.clicked.connect(self.loadphoto) '''开启摄像头''' def open_camera(self): self.cap = cv2.VideoCapture(0) # 摄像头 self.camera_timer.start(40) # 每40毫秒读取一次，即刷新率为25帧 self.show_image() '''显示图片''' def show_image(self): flag, self.image = self.cap.read() # 从视频流中读取图片 image_show = cv2.resize(self.image, (1280, 720)) # 把读到的帧的大小重新设置为 600*360 # image_show = self.image width, height = image_show.shape[:2] # 行:宽，列:高 image_show = cv2.cvtColor(image_show, cv2.COLOR_BGR2RGB) # opencv读的通道是BGR,要转成RGB image_show = cv2.flip(image_show, 1) # 水平翻转，因为摄像头拍的是镜像的。 # 把读取到的视频数据变成QImage形式(图片数据、高、宽、RGB颜色空间，三个通道各有2**8=256种颜色) self.showImage = QtGui.QImage(image_show.data, height, width, QImage.Format_RGB888) self.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(self.showImage)) # 往显示视频的Label里显示QImage # self.label.setScaledContents(True) #图片自适应 '''拍照''' def taking_pictures(self): if self.cap.isOpened(): FName = fr"images/cap{time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime())}" print(FName) self.label_2.setPixmap(QtGui.QPixmap.fromImage(self.showImage)) # self.showImage.save(FName + ".jpg", "JPG", 100) self.showImage.save('./1.jpg') else: QMessageBox.critical(self, '错误', '摄像头未打开！') return None '''关闭摄像头''' def close_camera(self): self.camera_timer.stop() # 停止读取 self.cap.release() # 释放摄像头 self.label.clear() # 清除label组件上的图片 self.label_2.clear() # 清除label组件上的图片 self.label.setText("摄像头") # self.cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) # 摄像头 #导入图片 def loadphoto(self): fname, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, '选择图片', '../', 'Image files(*.jpg *.gif *.png*.bmp)') self.showImage = fname self.label_2.setPixmap(QPixmap(self.showImage)) if __name__ == '__main__': from PyQt5 import QtCore QtCore.QCoreApplication.setAttribute(QtCore.Qt.AA_EnableHighDpiScaling) # 自适应分辨率 app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) ui = Open_Camera() ui.show() sys.exit(app.exec_()) 4 一些代码函数和优化界面代码（1）导入图片功能，可以选择电脑中的图片导入到 框中： #导入图片 def loadphoto(self): fname, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, '选择图片', '../', 'Image files(*.jpg *.gif *.png*.bmp)') self.showImage = fname self.label_2.setPixmap(QPixmap(self.showImage))（2）电脑分辨率自适应： from PyQt5 import QtCore QtCore.QCoreApplication.setAttribute(QtCore.Qt.AA_EnableHighDpiScaling) # 自适应分辨率 5 最终效果
参考来源：python3+pyqt5+opencv3简单使用（慢慢更新中）_太阳花的小绿豆的博客-CSDN博客_opencv pyqt5 pyqt5安装与pycharm配置_DonLex的博客-CSDN博客_pyqt5安装 |
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |