我接触量化交易应该是从2015年开始的。着过很多道也上过很多当。

从2011年大学毕业，一直到2016年之前应该都是从事软件开发的工作。接触计算机应该是高中时候，第一次编程也应该在高中时候，那时候是因为父母使用的Excel，我觉得很有意思就话时间研究了下，当时很流行F#和VBA编程，可以做一些数据运算和基础的数据处理。

然后上了大学之后，莫名其妙的选择了机械工程以及自动化专业，当时我都不明白为什么会选择这门课，现在我依旧很糊涂。不过我人生的转折点应该也是在大学时候，上大学那会儿学校很流行机器人足球，当时也随意的报了名，结果就被选中了，进去之后，做的是机械设计，做机器人的外观设计和调试。每天看着那帮写代码的，天天各种bug各种讨论的我就觉得很有意思，再加上我有一丢丢编程经验，部分逻辑我是可以看得懂的。所以就想方设法的跟着他们学了点。不过当时带队的老师是真的很好，他鼓励我们学习，不断的突破自己，就这样我从一个机械的学生走进了一个让我掉头发的行业。哈哈。

其实从开发做到量化工程师，在我看来既是机遇也是有一定运气成分的，本身对于智能机器人这块我就有着扎实的基础，当时为了学习算法我也是煞费苦心。当时老师一直推荐我们去图书馆看书，做笔记，然后不断的试错，不断的尝试，这给我后来的学习生涯带来了很大的帮助，我让我有了以后不断试错不断尝试的勇气。

每天也可以在知乎中看到很多人也在询问相关的问题，我也就简单的描述一下我的学习经历也真心的希望可以帮助到大家。

作为一个程序员，其实逆袭到量化其实真的很容易。对于量化来说很大的部分都是在和代码打交道。但是不同意的是经济学方面的知识和对金融市场的认识。

如果你不知道怎么学习，你就去考个证，什么期货从业，基金从业，证券从业啥的，你看能考的你都去考了，考完了你就发现市场的基本情况你大概也就懂了，再说这些证你在工作中绝对有用。一举两得，我就是这么干的。

再就是推荐一本书。我觉得对我交易很有帮助的几本。

这本书讲述了国内期货市场的整体发展趋势，对于我来说，算是了解历史一样的读完了。感受很深，值得小白看看。

其实了解了金融市场的基本情况之后，我觉得就没必要去了解太多的东西了。没事儿看看历史，或者一些纪录片也能够帮助我们很好的了解一些市场的基本情况。

我本身就是开发出生，使用的语言是Java和C++所以对我来说，很多的编程功底都省了很多。但是因为某些原因我也后期慢慢的转向了python，从我的角度来说，对于有编程基础的人，如果想一周内掌握python和快速进入量化的大门其实很简单。

掌握三个点就行了。

第一主要就是看看怎么使用numpy、pandas以及matplotlib等第三方库，在量化的过程中，我们会大量的使用到这些库。

第二本其实对于学习能力强的人其实可以不用看的，现在看其实写的真的一般。但是对与当我刚刚入门的我来说，真的是如获至宝，竟然还有人教你怎么写策略的。我的天，毫不犹豫的我就买了，回来啃了好久，反复的看。

这也是我最开始能够找到一份量化工作的一个重要原因，书写的比较系统，也比较浅显的讲了整体量化市场的分门分派的区别，顺带的了做了一些简单的科普，我觉得它属于扫盲类的书籍。对于面试和了解量化市场的基本情况，其实帮助很大。你知道策略的基本分类以及你可能会写哪些策略，以及如何系统的完成他们。这些对于后期我的系统性逻辑搭建有很大的帮助。

也是我面试的时候，面试官问了我很多专业问题的发源地。

工作以后由于才疏学浅，还是花了很多经历还补充自己的知识面的。对于量化交易，我还是建议需要花很多时间系统的了解一下知识和市场的分类情况。

这本书算是我真正量化的入门书籍，书中讲了很多系统的建立方法和思路，对于我来说，算是完整的了解了很多策略以及如何构建策略，最好更加严格更加系统的风控等。

这也是我现在搭建的量化框架的来源。这本书里你可以找到很多答案，包括如何构建自己的量化框架，以及策略模型需要怎么构建，如何管理自己的风控，构建风控模型等，应有竟有，就是有点厚，看起来很费力。

我推荐看《原则》这本书。

这本书会告诉你，作为交易者你需要具备的基本素养以及什么该干什么不该干，什么该听什么不该听。

基本上了解了以上，你就算一名合格的初级量化交易员了。这也仅仅是入门而已。