用Python将Excel转换为CSV |
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将Excel文件转换为CSV文件,可以使用Python中的pandas库来实现。pandas库是Python数据分析的重要工具,支持读写多种格式的数据文件,包括Excel和CSV。 以下是将Excel文件转换为CSV文件的具体步骤: 1.安装pandas库如果你还没有安装pandas库,可以使用以下命令在命令行中安装: pip install pandas2.导入pandas库和Excel文件在Python脚本中,首先需要导入pandas库和Excel文件。例如,我们有一个名为excel_file.xlsx的Excel文件,那么可以使用以下代码将其导入: import pandas as pd excelfile = pd.ExcelFile('excel_file.xlsx')3.查看Excel文件中的工作表使用以下命令可以查看Excel文件中的工作表: print(excelfile.sheet_names)输出结果将显示Excel文件中所有工作表的名字。 4.读取Excel数据到pandas数据框可以使用以下命令将Excel文件中的数据读入pandas数据框: df = excelfile.parse('')其中,是要读取的工作表的名字,如果要读取整个Excel文件,可以省略参数。 5.将数据保存为CSV文件使用以下命令可以将pandas数据框中的数据保存为CSV文件: df.to_csv('.csv', index=False)其中,是要保存的CSV文件的文件名,index=False表示不保存行号。 完整的Python代码示例如下: import pandas as pd excelfile = pd.ExcelFile('excel_file.xlsx') sheet_names = excelfile.sheet_names for sheet_name in sheet_names: df = excelfile.parse(sheet_name) df.to_csv(sheet_name+'.csv', index=False)以上代码将循环读取Excel文件中的每个工作表,将数据保存为一个同名的CSV文件。 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:用Python将Excel转换为CSV - Python技术站 |
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