怎么在excel里装数据分析插件教程 excel2019版本如何添加数据分析 |
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Excel是一款常用的办公软件,它的功能强大,本文我们将学习如何使用Excel 2019进行数据处理。 导入数据本文使用的数据来自This Week’s Garbage Data File.xlsx。
数据格式如上所示: 表示销售日期表示销售人员名称和ID表示销售区域表示总计为了对其进行数据预处理,我们可以先打开Excel 2019,单击【数据】,选择【获取数据】下的【自文件】,点击【从工作簿】。
选择想要处理的文件,
点击【编辑】,即可进入Power Query界面。
接下来,我们将导入的数据进行处理。 拆分列可以看到销售日期和"Sales for: "混合在一起了,我们可以将其拆分。
在Column1上单击鼠标右键,选择【拆分列】-> 【按分隔符】。
在弹出的对话框中选择用冒号作为分隔符,点击【确定】。
可以看到原本的一列被拆分成了两列。 填充拆分得到的Column1.2列有很多空值,我们可以对其填充。 在Column1.2上单击鼠标右键,选择【填充】-> 【向下】。
可以看到,日期被正确填充了。
Column1.1列中销售人员名称前有一些空白符,我们将其清除。
在Column1.1上单击鼠标右键,选择【转换】-> 【修整】。 可以看到空白符都被清除掉啦!
表中的有些行我们是不想要的,比如:
此时,我们可以鼠标左击Column1.1上的下箭头,只勾选想要的数据。
可以看到,没有勾选的数据行都被过滤掉了。
但销售人员名称和ID还是混合在了一起,我们可以对其进行拆分,具体操作大家可以自行尝试,结果如下:
拆分得到的Column1.1.2列都包含了一个“)”字符,我们可以将其去掉。
在Column1.1.2上单击鼠标右键,选择【替换值】,在弹出的对话框中,
要查找的值为“)”,点击确定,结果如下:
鼠标右击列名,选择【重命名】可以更改列名,最终的修改结果如下:
选中North,East,South和West四列,在列名上单击鼠标右键,选择【逆透视列】。
结果如下所示:
将属性列和值列分别重新命名为Region和Sale。
到此,我们将数据处理好了,选择【开始】标签下的【关闭并上载至】。
在弹出的对话框中点击【确定】。
处理好的数据就可被添加到一个新的工作表中。
本文我们简要地介绍了如何使用Excel 2019进行数据处理,包括导入数据,拆分列,填充,修整,筛选行,替换值,重命名和逆透视列。 参考https://peltiertech.com/importing-cleaning-data-power-query/ |
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