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悟已往之不谏 知来者之可追  

C++程序员，2024届电子信息研究生

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人工智能定义和发展历史

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。  

1.2.人工智能发展必备三要素 1.2.1.三要素

1）数据 2）算法 3）计算力：CPU,GPU,TPU CPU:主要适合IO密集型任务 GPU：主要适合计算密集型任务 计算密集的程序：所谓计算密集型的程序，就是其大部分运行时间花在寄存器运算上，寄存器的速度和处理器的速度相当，从寄存器读写数据几乎没有延迟，可做一下对比，读取内存的延迟大概几百个时钟周期，读硬盘的速度就不说了，即使是ssd,也是很慢的  

机器学习 什么是机器学习

机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。 机器学习有下面几种定义： （1）机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。 （2）机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。 （3）机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准