如何引用 R 软件?

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如何引用 R 软件?

2024-07-15 10:46| 来源: 网络整理| 查看: 265

引用R软件 正确的打包对于给予开发人员信誉和确保工作的可重复性非常重要。也表达了对开发者辛勤劳动的感谢。在这篇文章中,我们将指导您 如何引用R软件 以及您的研究或学术论文中的软件包。

为什么引用 R 和 R 包很重要?

在进行研究或撰写学术论文时,出于多种原因,引用 R 软件和 R 包至关重要。 引用R软件 和包有多种用途,极大地提高了您工作的完整性和可信度。

归功于开发商: By 引用R软件 和软件包,您应该对那些投入时间和精力来创建和维护这些工具的开发人员给予适当的赞扬。其中许多开发人员本身就是科学家,引用是对他们对科学界贡献的认可。 优先考虑开放软件项目: 引用 R 软件和软件包有助于优先考虑开源软件的开发。当研究人员承认并引用这些工具时,他们表明了对开放科学运动的支持,并为知识的协作进步做出了贡献。 确保再现性: 引用 R 软件和软件包可以使您的研究更具可重复性。通过提供有关 R 版本和所使用的软件包的信息,其他研究人员可以复制您的分析并验证您的发现。这种透明度增强了科学过程并促进了结果的严格验证。 承认辛勤工作: 引用 R 软件和软件包也是表达谢意并承认开发人员的奉献和辛勤工作的一种方式。认可他们的努力并对他们创建的有价值的工具表示赞赏是一种普遍的礼貌。

正确引用 R 软件和软件包不仅是一种道德责任,也是维护学术诚信和促进知识进步的重要实践。

在下一节中,我们将讨论选择在研究论文中引用哪些 R 包的标准。

您应该引用哪些 R 包?

在决定引用哪些 R 包时,必须考虑它们与您的研究的相关性。应始终引用统计包和特定于您的科学领域或方法的包。这些包为您的分析提供了基础,并有助于提高您的研究结果的可信度。此外,引用这些包可以让其他研究人员复制您的工作并在此基础上进一步发展。

对于一般包或用作科学过程的一部分但与分析不直接相关的包,这取决于字数限制和参考限制等因素。在这些情况下,最好在脚本或补充材料中突出显示有关这些包的信息。这有助于读者了解您在研究中使用的工具和方法。

总的来说,一般建议是包含对研究成果很重要并直接对您的工作中呈现的结果做出贡献的包。通过有选择地选择要引用的 R 包,您可以提供与您的特定研究目标相关的全面而简洁的参考列表。

“引用正确的 R 包对于给予开发人员荣誉、允许可重复性以及展示研究的严谨性至关重要。”

为了帮助您就引用哪些 R 包做出明智的决定,下面是一个表格示例,该表根据包与特定学科的相关性对包进行分类:

科学纪律 相关R包 数据科学 dplyr、ggplot2、插入符、tidyr 生物信息学 生物市场、B​​ioconductor、GenomicRanges 经济学 plm、AER、lmtest、三明治 机器学习 随机森林、xgboost、glmnet

该表仅供说明之用,软件包的选择将取决于您的具体研究重点。请记住引用对您的分析有帮助并准确代表您的方法的软件包。

现在您已经了解了选择正确的 R 软件包进行引用的重要性,让我们继续下一部分,我们将讨论如何正确引用 R 软件。

如何引用R软件

要在论文中正确引用 R 软件,您可以使用 citation() R中的函数:

citation()

此功能将为您提供引用 R 软件所需的书目信息,包括作者、标题、期刊和版本。

示例: APA 格式:

作者 1、AB 和作者 2、CD(年份)。软件名称(版本 xxx)[计算机软件]。可从 URL 获取

示例: MLA 格式:

作者 1、AB 和作者 2、CD 软件的标题。版本xxx, R 统计计算基础, 年。网址

通过在您的论文中引用此引文,您承认 R 软件开发人员的贡献,并为其他人复制和构建您的工作提供必要的信息。

如何引用R包

在您的研究论文或学术文章中引用特定 R 包时,正确的引用对于承认包开发人员的贡献并确保您工作的完整性和可重复性非常重要。 R 包的引用格式很简单并且可以轻松实现。以下是引用 R 包的方法:

打开 R 控制台或 RStudio。 使用以下命令加载您要引用的包 library() 功能。 使用 citation() 以包名作为参数的函数。例如,要引用“dplyr”包,请输入 citation("dplyr"). 该函数将为您提供包的引用信息,包括作者、标题和版本。 按照适当的引文风格(例如 APA、MLA),将此引文信息包含在您的研究论文的参考列表中。

“‘dplyr’包用于数据操作和分析(Wickham 等人,2020)。”

通过在研究论文中引用 R 包,您可以向包开发人员表示感谢,并为读者提供必要的信息来重现您的分析。

注:以上示例为虚构引用,实际引用信息可能因具体R包及其版本而异。

维护可重复的引文工作流程

为了确保您可以轻松引用分析中使用的 R 软件和软件包,维护可重复的工作流程至关重要。通过遵循结构化且一致的方法,您可以跟踪 R 包引用并推广 使用 R 软件进行可重复的科学。

以下是维护可重复工作流程的一些推荐做法:

保留已编译的报告: 进行分析时,请考虑保留脚本的编译报告。这些报告可以包括所使用的代码、获得的结果以及任何相关的解释。通过方便地携带这些报告,您可以在以后撰写引文时参考它们。 包含会话信息: 在分析脚本结束时,包含对 sessionInfo() or devtools::session_info() 功能。这将捕获有关 R 版本和所使用的包的重要信息,从而更容易准确地引用它们。 文档包版本: 记录分析中使用的 R 包的版本非常重要。此信息可以存储在单独的文件中或编译的报告中。通过记录软件包版本,您可以确保其他人可以复制您的工作并引用适当的版本。

通过执行这些步骤,您可以建立一个可重复的工作流程,使您能够轻松引用 R 软件和软件包。这促进了透明度、问责制和可重复科学的进步。

可重复工作流程示例

以下是如何构建工作流程以保持可重复性的示例:

步 描述 1 用 R 编写分析脚本,包括所有相关代码和解释。 2 编译分析报告,其中整合了代码、结果和解释。 3 包括致电 sessionInfo() or devtools::session_info() 在脚本末尾捕获 R 版本和使用的包。 4 单独记录软件包版本或在编译的报告中记录软件包版本。 5 撰写引文时,请参阅编译的报告和记录的包版本,以确保准确的引用。

通过遵循这个可重复的工作流程,您可以轻松跟踪 R 包引用并促进工作的可重复性,从而为科学研究的稳健性做出贡献。

如何引用 RStudio

除了引用 R 软件和软件包之外,如果您使用 RStudio 进行分析,引用 RStudio 也很重要。可以使用以下方式获取 RStudio 的引用 RStudio.Version() R 中的函数

RStudio 是 R 的集成开发环境 (IDE),提供用户友好的界面和强大的数据分析和可视化工具。它在许多研究人员的工作流程中发挥着至关重要的作用,值得在研究论文和手稿中得到适当的认可。

“RStudio 是分析和操作 R 数据的宝贵工具。其直观的界面、集成的脚本编辑器以及与 R 包的无缝集成使其成为许多研究人员的首选。”

引用 RStudio 时,务必包含版本号以提供有关所用软件的具体信息。这允许读者重现您的分析并确保研究过程的透明度。 RStudio 的引用格式应遵循软件引用的一般准则,包括作者、标题、版本号和年份。

RStudio 的引用格式示例:

作者: RStudio团队

主题: RStudio:R 集成开发环境

版本: 1.4.1106

项目时间: 2021

通过在您的研究论文和手稿中包含对 RStudio 的正确引用,您就承认了它在您的分析中所发挥的作用,并对这一有价值的软件的开发人员给予了认可。

在你的手稿中写下引文

在您的研究或学术论文中包含 R 软件引用时,正确设置引用格式非常重要。格式正确的引用应包括 R 版本、包名称以及所使用的包的版本。

例如:

R 开发核心团队(2019)。 R:统计计算的语言和环境。 R 统计计算基金会,奥地利维也纳。网址 https://www.R-project.org/。

此引文为读者提供了必要的信息,以查找和验证您在分析中使用的 R 版本。它还将 R 开发核心团队视为 R 的创造者。

引用 R 包时,请遵循类似的格式:

作者(年份)。标题。 R 包版本,URL https://cran.r-project.org/package=packageName。

将“作者”替换为包的作者,将“年份”替换为包的发布年份,将“标题”替换为包的标题,将“packageName”替换为包的实际名称。

通过以这种方式格式化 R 软件引用,您可以为其他人提供必要的信息来重现您的分析,并向您使用的软件和软件包的作者表示感谢。

引用多个 R 包的技巧

如果您在分析中使用了多个 R 包,那么为每个包添加单独的引用非常重要。这确保了每个单独软件包的作者和开发人员都得到适当的认可。要创建全面的引用,请务必提供每个包的必要信息,包括作者姓名、包的标题、发布的期刊或来源以及版本号。

如果您发现自己面临空间限制,请优先考虑对您的研究结果至关重要的引用包。这些可能包括直接有助于您的分析或所使用的方法不可或缺的软件包。对于与分析不直接相关的其他包,请考虑在脚本或附录中包含补充材料或提供附加信息。这将有助于在管理有限空间的同时保持研究的完整性。

引用多个 R 包 表现出对 R 社区内各个开发人员所做贡献的彻底认可。通过遵循这些准则,您可以确保每个包都得到适当的认可,同时为读者提供访问和复制您的分析所需的必要信息。

引用多个 R 包的提示: 为分析中使用的每个 R 包添加单独的引用。 提供完整的信息,包括作者姓名、包标题、期刊/来源和版本号。 如果空间有限,请优先引用必要的包。 考虑在脚本或附录中包含补充材料或附加信息。 引用多个 R 包的示例表: 小包装 作者 职位名称 期刊/来源 版本 ggplot2 威克姆 H ggplot2:用于数据分析的优雅图形 统计软件杂志 3.3.3 dplyr 威克姆 H 等人。 dplyr:数据操作语法 统计软件杂志 1.0.5 整理 威克姆 H tidyr:使用“spread()”和“gather()”函数轻松整理数据 [ 开源软件 1.1.3

通过遵循这些提示并为多个 R 包提供全面的引用,您可以确保您的研究得到准确记录,并在适当的时候给予认可。

结论

正确引用 R 软件和软件包对于给予开发人员荣誉、确保工作的可重复性以及对他们的辛勤工作表示感谢至关重要。通过遵循本文提供的指南,您可以在您的研究或学术论文中自信地引用 R 软件和软件包。请记住包含必要的信息,例如用于促进可复制性的 R 版本和软件包。

引用 R 软件和软件包不仅承认开发人员的贡献,还有助于确定开源项目的优先级并鼓励高质量软件的开发。此外,引用 R 软件和软件包可提供有关如何执行分析以及所使用的 R 和软件包的特定版本的信息,从而确保研究的可重复性。

当您维护可重现的工作流程时,请考虑在脚本末尾包含对 sessionInfo() 或 devtools::session_info() 的调用,并保留分析脚本的编译报告。通过这种方式,您可以轻松收集引用 R 软件和软件包所需的信息。

常见问题 如何引用 R 软件和软件包?

要在论文中引用 R 软件,您可以使用 R 中的 itation() 函数。要引用特定的 R 包,您可以使用 itation() 函数并将包名称作为参数。确保包含 R 版本、包名称以及引文中使用的包版本。

为什么引用 R 和 R 包很重要?

引用 R 软件和软件包是对开发人员的认可,确保您工作的可重复性,并对开发人员的辛勤工作表示感谢。它还有助于确定开放软件项目的优先顺序,并鼓励开发高质量的开源软件。

我应该引用哪些 R 包?

您应该引用统计包和特定于您的科学领域或方法的包。对于一般包或用作科学过程一部分但与分析不直接相关的包,它取决于字数和参考限制等因素。包括对研究成果很重要的包,并在脚本或补充材料中突出显示其他包。

如何引用 R 软件?

要引用 R 软件,请使用 R 中的 itation() 函数。该函数提供引用 R 软件的必要信息,包括作者、标题、期刊和版本。

如何引用 R 包?

要引用特定的 R 包,请使用 R 中的 itation() 函数并将包名称作为参数。该函数将提供引用包的必要信息,包括作者、标题、期刊和版本。

如何维护可重复的引文工作流程?

要维护可重复的引用工作流程,请保留分析脚本的编译报告,在脚本末尾包含对 sessionInfo() 或 devtools::session_info() 的调用,并记录所使用的 R 版本和包。

如何引用 RStudio?

要引用RStudio,可以使用R中的RStudio.Version()函数。该函数提供了引用RStudio的必要信息,包括作者、标题、期刊和版本。

我应该如何在稿件中写引文?

在手稿中撰写 R 软件和软件包的引文时,请包括 R 版本、软件包名称以及所使用软件包的版本。如果您使用了多个 R 包,请分别包含每个包的引用。

引用多个 R 包有哪些技巧?

什么时候 引用多个 R 包,优先考虑对研究成果至关重要的包。如果空间有限,请考虑在脚本中包含补充材料或提供附加信息。

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