采访人的肢体动作绝对算得上是第二语言，但是过于丰富的手势往往对声音的影响是致命的。

在很多采访中，会使用指向性很强的枪式话筒录制一条音轨——一名录音室手持一支长杆，前端挑着一坨毛茸茸的玩意儿，在镜头外指向被采访者。

即便是这样，采访者也会佩戴一个领夹麦克风，就是我们常说的”小蜜蜂”，更何况更多的采访中，只有领夹麦。

领夹麦在使用者活动的时候，很可能和衣服产生摩擦，发出”摩挲”声，并且这种摩梭声没啥规律，一会儿是高频”沙沙声”一会儿可能是低频的”砰”的一下。

这种情况我们在后期里就可以使用De-Rustle进行削弱。

就三个参数，可以说是非常简单了。

1.Reduction strength （降噪力度）：调整插件的分离算法敏感性，向左拖拽，对话的失真会降低，但一些摩梭声就会露出来了。向右拖拽就会导致对话的清晰度逐步降低。

2.Ambience Preservation（环境声保护）：让处理过后的声音不会太假，保护录音里面的环境声和噪声。

3.Separation Algorithm（分离算法）：这个选择性的参数是需要记下来的啦~

通道独立模式是最快的分离算法选项，当然最快不代表最好。

选择此模式后，对输入音频进行联合信道处理，然后确定对话和沙沙信号分量的分离。联合通道模式比独立通道模式的质量更高，尤其是被采访者的声音和衣服的摩梭声有一定重合的时候，尤为好用。

这是最慢最慢的模式，一般来说选择组合通道就不错了，这个就算高配电脑都会有延迟，当然效果也是最有保证的。

实际使用的时候，由于这个插件的算法是分离正常的声音和摩梭声，所以只需要全选音频，调整参数，预览一下没问题的话直接点击”Render”渲染一遍就可以输出了，结合我们上一期讲的降噪可以让我们的采访更加清晰，不再被大量的衣物摩擦声所打扰！

那么我们今天就介绍到这里，想要看到更多的实用干货，请继续关注我们哦~下一期我们将继续带来去除采访杂音的内容。

如果实际使用上有遇到什么问题，赶紧注册一个雷特账号，咨询在线技术工程师吧~！