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文件路径如下:在这里插入图片描述 ExcelPython.py是当前运行文件,红框内三个文件是原始数据文件,每个文件内有三个sheet,含日期类型。如下:

在这里插入图片描述 我们要计算每个工作簿的工作表中值的总和与平均值,写入原文件(这里先复制出一份和原来一样的文件后写入新文件)

知识点如下:pandas的函数、读取多个工作簿下的多个工作表、同时向一个Excel文件内写入多个sheet,一次写入多个Excel文件

源码如下:含主要部分注释: 在这里插入图片描述

#计算每个工作簿的工作表中值的总和与平均值,写入原文件(这里先复制出一份和原来一样的文件后写入新文件) def read_sum_excel_2(): all_workbooks = glob.glob(os.path.join(os.getcwd(),'sales_*.xlsx')) for workbook in all_workbooks: output_file = 'excel_python_write_{}'.format(os.path.basename(workbook).split('sales_&#


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