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1、饼图绘制
代码1（大学教师职称分布）
代码2：不同品种宠物狗统计（链式调用）
2、圆形饼图绘制
代码1（大学教师职称分布）
代码2：不同品种宠物狗统计（链式调用）
3、玫瑰图绘制
代码1（大学教师职称分布）
代码2：不同品种宠物狗统计（链式调用）
饼图常用于表现不同类别的占比情况。使用Pie方法可以绘制饼图。
1、饼图绘制
代码1（大学教师职称分布）
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
teacher = ['教授','副教授','讲师','助教','其他']
num = [15,20,30,25,8]
c = Pie()
c.add("",[list(z) for z in zip(teacher,num)]) # 设置圆环的粗细和大小
c.set_global_opts(title_opts = opts.TitleOpts(title = "学校职员类别比例"))
c.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}"))
c.render()
# c.render_notebook()
代码2：不同品种宠物狗统计（链式调用）
from pyecharts.charts import Pie
import pyecharts.options as opts
num = [110, 136, 108, 48, 111, 112, 103]
lab = ['哈士奇', '萨摩耶', '泰迪', '金毛', '牧羊犬', '吉娃娃', '柯基']
pie = (
Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px'))
.add(series_name='', data_pair=[(i, j)for i, j in zip(lab, num)])
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}"))
)
# pie.render_notebook()
pie.render()
2、圆形饼图绘制
代码1（大学教师职称分布）
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
# 数据设置
teacher = ['教授','副教授','讲师','助教','其他']
num = [15,20,30,25,8]
c = Pie()
c.add("",[list(z) for z in zip(teacher,num)],radius = ["40%","75%"]) # 设置圆环的粗细和大小
c.set_global_opts(title_opts = opts.TitleOpts(title = "学校职员统计图"),legend_opts = opts.LegendOpts(orient = "vertical",pos_top = "5%",pos_left = "2%"))
c.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}"))
c.render()
# c.render_notebook()
代码2：不同品种宠物狗统计（链式调用）
from pyecharts.charts import Pie
import pyecharts.options as opts
num = [110, 136, 108, 48, 111, 112, 103]
lab = ['哈士奇', '萨摩耶', '泰迪', '金毛', '牧羊犬', '吉娃娃', '柯基']
pie = (
Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px'))
.add(series_name='', radius=["40%", "75%"], data_pair=[(i, j)for i, j in zip(lab, num)])
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}"))
)
# pie.render_notebook()
pie.render()
3、玫瑰图绘制
代码1（大学教师职称分布）
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
teacher = ['教授','副教授','讲师','助教','其他']
num = [10,20,15,25,6]
c = Pie()
# 是否展示成南丁格尔图，通过半径区分数据大小，有'radius'和'area'两种模式。
c.add("",[list(z) for z in zip(teacher,num)],radius = ["40%","55%"],center=[240,220],rosetype='radius') # radius：扇区圆心角展现数据的百分比，半径展现数据的大小
c.add("",[list(z) for z in zip(teacher,num)],radius = ["40%","55%"],center=[620,220],rosetype='area') # area：所有扇区圆心角相同，仅通过半径展现数据大小
# 设置圆环的粗细和大小
c.set_global_opts(title_opts = opts.TitleOpts(title = "玫瑰图"),legend_opts = opts.LegendOpts(orient = "vertical",pos_top = "5%",pos_left = "2%"))
c.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}:{c}"))
c.render()
# c.render_notebook()
代码2：不同品种宠物狗统计（链式调用）
from pyecharts.charts import Pie
import pyecharts.options as opts
num = [110, 136, 108, 48, 111, 112, 103]
lab = ['哈士奇', '萨摩耶', '泰迪', '金毛', '牧羊犬', '吉娃娃', '柯基']
pie = (
Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='720px', height='320px'))
.add(series_name='', data_pair=[(i, j)for i, j in zip(lab, num)],
radius=["30%", "75%"],
center=["25%", "50%"],
rosetype="radius",
)
)
pie.render_notebook()
# pie.render()
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