如何在 R 中按月对数据进行分组（举例） |
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如何在 R 中按月对数据进行分组（举例）
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如何在 r 中按月对数据进行分组（带有示例）经过 本杰明·安德森博
7月 19, 2023
指导
0 条评论 您可以使用 R 中lubridate包中的Floor_date()函数来快速按月对数据进行分组。 该函数使用以下基本语法： library (tidyverse) df %>% group_by(month = lubridate::floor_date(date_column, ' month ')) %>% summarize(sum = sum(value_column))下面的例子展示了如何在实际中使用这个功能。 示例：在 R 中按月对数据进行分组假设我们在 R 中有以下数据框，显示不同日期的商品总销售额： #create data frame df % group_by(month = lubridate::floor_date(date, ' month ')) %>% summarize(sum_of_sales = sum(sales)) # A tibble: 3 x 2 month sum_of_sales 1 2022-01-01 22 2 2022-02-01 45 3 2022-03-01 56从结果我们可以看出： 1 月份总共售出22 辆。2 月份总共售出45 辆。3 月份总共售出56 辆。我们还可以使用另一个指标来聚合数据。 例如，我们可以计算一天内的最大销售额（按月分组）： library (tidyverse) #group data by month and find max sales df %>% group_by(month = lubridate::floor_date(date, ' month ')) %>% summarize(max_of_sales = max(sales)) # A tibble: 3 x 2 month max_of_sales 1 2022-01-01 14 2 2022-02-01 23 3 2022-03-01 23从结果我们可以看出： 一月份单日销量最高为14 件。2 月份单日销量最高为23 件。3 月份单日最高销量为23 辆。您可以在summary()函数中随意使用您想要的任何指标。 其他资源以下教程解释了如何在 R 中执行其他常见任务： 如何从R中的日期中提取年份如何从R中的日期中提取月份如何在 R 中按日期对数据框进行排序如何在R中将因子转换为日期 关于作者 本杰明·安德森博大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多 添加评论取消回复 |
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