一、前言

失眠是人群中以及临床实践中最常见的健康风险因素之一，与基因，神经元，环境，行为和生理等相关。(Buysse 2013, Harvey, Gehrman et al. 2014)。失眠的定义是患者对入睡困难（入睡时间超过30分钟）、睡眠维持障碍，睡眠质量不佳的主观体验(Schutte-Rodin, Broch et al. 2008)。失眠是由多个神经结构之间的交互神经化学过程控制的，对睡眠-觉醒周期整体动态的理解可以使我们更好地解决失眠问题。(Espana and Scammell 2004, Brown, Basheer et al. 2012)。

失眠逐渐成为现代快节奏城市生活中普遍存在的现象。失眠可以发生在不同年龄层(Johnson, Roth et al. 2006, Kryger 2006)，而在成年人群中就有高达有33％至50％比例(Johnson, Roth et al. 2006, Kryger 2006)。在所有睡眠障碍疾病中，失眠是最普遍的疾病，几乎占了一半比例(Cao, Wang et al. 2017)。 基于控制睡眠的神经系统的复杂性，准确诊断和治疗失眠是一个巨大的挑战。

在过去的几年中，包括可穿戴设备在内的各种硬件使我们能够通过移动应用程序获得和改善个人健康状况，但其中的可靠性和功能验证不尽相同(Peake, Kerr et al. 2018)。对于失眠的管理和改善，开发一套全面的睡眠评估以及后续治疗至关重要(Kapur, Auckley et al. 2017)。

本篇综述总结了近年来睡眠监测和非药物干预对改善睡眠质量方面的进展，全面分析了相关的优势和局限性，并尝试提出改善睡眠问题的有效建议

二、睡眠质量监测

失眠在被治疗前，应先得到正确诊断。 主观性的睡眠质量评估，主要是通过巧妙设计的问卷进行的。 最常用的形式包括早晚问卷（MEQ），匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和汉密尔顿量表等。(Schwab, Bialow et al. 1967, Horne and Ostberg 1976, Buysse, Reynolds et al. 1989)。PSQI睡眠质量评估是匹兹堡大学发明的，使用最频繁，它包含9个问题，每个答案的得分在0到3之间。PSQI指数计算为所有分数的总和，分数越低，睡眠质量越好。 临床研究表明，PSQI在许多情况下都具有高度的可靠性和有效性，可以分析睡眠问题，但就像其他自我报告清单一样，其分数也很容易受到受测者的影响。(Grandner, Kripke et al. 2006, Mollayeva, Thurairajah et al. 2016)。

睡眠医生通常使用一种称为多导睡眠监测(PSG)的设备进行睡眠质量监测(Jafari and Mohsenin 2010)。PSG能够记录脑电图（EEG），肌电图（EMG），心电图（ECG），呼吸和身体动作以及其他生命体征。 多导睡眠监测仪通常用于睡眠质量评估、治疗和睡眠障碍(Gregorio, Jacomelli et al. 2011)。获得高质量PSG数据有几个限制因素，包括测试中的陌生环境和不适感而导致睡眠效率下降的第一个夜晚效应，性别、年龄组、对照组、环境等变量造成的数据差异，导致PSG数据难以标准化 (Newell, Mairesse et al. 2012, Boulos, Jairam et al. 2019)。

目前，与PSG相比，可穿戴设备上的新技术和创新使睡眠监控变得易于使用，并使我们能够在真实世界环境中访问睡眠数据。（Kelly, Strecker et al. 2012)。近期可穿戴运用于运动员的睡眠监测的系统综述，在经典睡眠质量评估和失眠诊断及其严重程度方面提供互补的途径，展示了可穿戴设备的强大创新力。(Peake, Kerr et al. 2018, Claudino, T et al. 2019)。虽然PSG和可穿戴设备之间的比较结果显示出一致性，但需要进一步完善以提高可靠性(Lee, Chee et al. 2019)。

新款Apple Watch不仅具有睡眠监测功能，而且还获得了CFDA批准的房颤早期预警。 哈佛大学开发的小型心电图设备通过心肺耦合（CPC）监测来推断睡眠质量(Thomas, Mietus et al. 2005)。与PSG相比，这些产品的结构相对简单，并且佩戴起来更加舒适。 消费市场上的大多数睡眠监测设备都通过活动记录仪（人体运动），心率和心率变异性（HRV）来预测睡眠结构，评估睡眠质量(Kosmadopoulos, Sargent et al. 2014)。其他具有类似功能的产品包括腕带，睡眠监测带和雷达波束跟踪器，其中案例就包括一家名为EarlySense的以色列公司和最近被苹果公司收购的一家名为Beddit的芬兰公司开发的基于压电传感技术的睡眠监测带。

但是，这些可穿戴消费品的准确性一直受到医生的质疑，并且尚不能确定它们是否可以代替PSG设备用于临床。 然而，最近医药企业和可穿戴公司之间的合作趋势正日渐加强。 例如，Eli Lily和苹果公司在iPhone、手表和睡眠监测带的帮助下，已开始对阿尔茨海默氏病进行大规模临床试验。

三、失眠的非药物治疗和睡眠改善技术

当前，大多数失眠患者服用安眠药进行治疗。 然而，还是有很大一部分人群不愿意服用安眠药，这促进了非药物性失眠疗法的发展。 非药物性失眠治疗分为两大类：认知行为治疗失眠症（CBT-1）在没有辅助设备的情况下进行（Morin 2004），以及通过重复经颅磁共振（rTMS）进行的物理疗法，白色噪音和音乐，芳香疗法和光疗设备。

认知行为疗法（CBT）是一种简单易行的治疗失眠的方法。它可以通过睡眠限制，刺激控制和反常干预等干预行为来减轻失眠。例如，睡眠限制只允许受试者在感到困倦时才躺在床上，这通过提高睡眠效率逐渐改善了睡眠质量(Miller, Espie et al. 2014)。 刺激控制通过限制床上的非睡眠行为并建立良好的睡眠条件反射来改善睡眠质量(Hood, Rogojanski et al. 2014)。CBT-I不需要辅助设备，但是此工具的缺点是其合规率低。

重复经颅磁刺激（rTMS）是通过降低目标大脑皮层的唤醒水平来减轻失眠症（Jiang，Zhang et al.2013）。低频（