【题目】

表名为“购买记录表”里记录某在线教育平台的用户购买记录，包含字段：用户id、购买时间、课程类型、消费金额。

问题：分析出每日首次购买用户的次月、第三月、第四月复购情况如何？

【解题思路】

1. 群组分析方法

这类复购问题的取数方式是​​群组分析方法​​经常使用的。

​​群组分析方法​​：根据用户初始行为的发生时间，将用户划分为不同的组，进而分析每个组的行为如何随时间变化而变化。

上面说的初始行为包括：登录、购买等。以购买行为举例，首先每天圈定“第一次发生购买行为”的用户作为初始用户群，然后观察这部分用户在后面每一天发生购买行为的情况（如下图）。

本题就是圈定“第一次发生购买行为”的用户群，然后统计这部分用户在次月、第三月、第四月依然购买的人数。

2. 窗口函数

群组分析方法​对应到SQL里常用窗口函数来实现。也就是从某些维度对数据分组（partition by），然后同样也可以对每个组进行统计运算。

窗口函数使用形式如下：

其中，row_number() 就是窗口函数的一种，用于排名。

首先要获取“当日首次购买用户量”，也就是获取每个用户的第一次购买的日期（也就是对用户按购买时间排名，排名第1的就是第一次购买的日期）。

“购买顺序”为1时，即该用户首次购买的日期。

接下来获取这些用户在次月、第三月、第四月的购买记录，使之与原始“购买记录表”进行左联结即可。

此处为了分别获取每个用户在次月、第三月、第四月的购买记录，需要与“购买记录表”联结三次，并且在最终按日期进行汇总分析。

【本题考点】

1.遇到复购、留存、流失这类业务问题，要想到用群组分析方法

2.群组分析方法对应在SQL里用窗口函数实现

3.SQL常用函数的使用，包括：count、date、timestampdiff、distinct。

留存率的求解方式与其类似，唯一的区别在于要展示当日首次的购买用户量和时间，所以需要用到窗口函数进行排序，后面的次月复购逻辑上也就是次月留存的用户