Python利用Matplotlib制作折线图，气温图，条形图，饼图，不同样式图

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Python利用Matplotlib制作折线图，气温图，条形图，饼图，不同样式图

2023-07-05 12:09| 来源: 网络整理| 查看: 265

1.简介

Matplotlib 是 Python 提供的一个绘图库，通过该库我们可以很容易的绘制出折线图、直方图、散点图、饼图等丰富的统计图，安装使用 pip install matplotlib 命令即可，Matplotlib 经常会与 NumPy 一起使用。

在进行数据分析时，可视化工作是一个十分重要的环节，数据可视化可以让我们更加直观、清晰的了解数据，Matplotlib 就是一种可视化实现方式

2. 安装

升级 pip：

python -m pip install -U pip

安装 matplotlib 库：

pip install matplotlib 3.绘图

下面我们来学习一下如何使用Matplotlib 绘制常用统计图。

3.1折线图

导包：

from matplotlib import pyplot as plt

准备数据

x = range(2,26,2) y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]

实操代码如下：

x1 = [1,2,3] y1=[4,5,6] #设置图片大小 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) #绘图 # plt.plot(x1,y1) plt.plot(x,y) #设置x轴的刻度 plt.xticks(x) plt.yticks(range(min(y),max(y)+1)) #保存 plt.savefig("tt.png") #展示图片 plt.show()

看一下效果在这里插入图片描述

3.2绘制气温图

from matplotlib import pyplot as plt from random import randint from matplotlib import font_manager x=range(120) y = [randint(17,35) for i in range(120)] my_font=font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\msyhl.ttc") _x_ticks = ["10:{}分".format(i) for i in range(60)] _x_ticks += ["11:{}分".format(i) for i in range(60)] plt.figure(figsize=(40,15),dpi=80) plt.plot(x,y,color="#FF9D6F") plt.xticks(list(x)[::3],_x_ticks[::3],fontproperties=my_font,fontsize=15,rotation=45) plt.show()

在这里插入图片描述

4.条形图

代码如下

from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\msyh.ttc") a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",] b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23] plt.figure(figsize=(20,10),dpi=90) plt.bar(range(len(a)),b,width=0.8,color="#EE82EE") plt.xticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font,rotation=90) plt.yticks(range(int(min(b)),int(max(b))+3)[::2]) plt.xlabel("电影名",fontproperties=my_font) plt.ylabel("票房（单位：亿）",fontproperties=my_font) plt.grid(alpha=0.3) plt.show()

在这里插入图片描述

plt.figure(figsize=(20,10),dpi=90) plt.barh(range(len(a)),b,height=0.1,color="#19a15f") plt.yticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font) plt.xticks(range(int(min(b)),int(max(b))+3)[::2]) plt.ylabel("电影名",fontproperties=my_font) plt.xlabel("票房（单位：亿）",fontproperties=my_font) plt.title("2017年内地电影票房前20的电影和电影票房数据",fontproperties=my_font) plt.grid(alpha=0.3) plt.show()

在这里插入图片描述

5.绘制饼图 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib #print matplotlib.matplotlib_fname() #用来字体集为黑体 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示负号 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False label = [u"90分以上",u"80到90",u"70到80",u"60到70",u"60分以下"] fractions = [8,22,20,34.5,15.5] explode = (0.1,0,0, 0, 0) plt.pie(fractions,labels=label,explode=explode,autopct='%1.2f%%') # plt.title("pie") plt.show()

在这里插入图片描述

6.不同样式 x = range(10) y = range(10) plt.plot(x,y,marker='.',markerfacecolor="#00EC00", markeredgecolor="#2894FF",markersize=30) plt.show()

在这里插入图片描述

plt.plot(x,y,marker="v") plt.show()

在这里插入图片描述

plt.subplot(221) plt.plot(x,y) plt.subplot(222) plt.plot(x,y) plt.subplot(223) plt.plot(x,y) plt.subplot(224) plt.plot(x,y)

在这里插入图片描述

x = range(10) y = range(10) plt.plot(x,y,marker='d',markerfacecolor='#1ba160',markersize = 20) plt.annotate('ABCD',xy=(4,4),xytext=(7,4), arrowprops = dict(facecolor='red',shrink=0.1,headlength= 20,headwidth = 10)) plt.grid() plt.show()

在这里插入图片描述 7️⃣0️⃣7️⃣6️⃣年8️⃣月7️⃣日0️⃣8️⃣点5️⃣分，亲亲数字连起来去Q👗➕一下，有笔记哦！

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