刘博，气象学博士，副教授。

2017年7月毕业于中国科学院大气物理研究所，获气象学博士学位，师从周天军研究员。2012年6月毕业于中国海洋大学海洋环境学院（现海洋与大气学院），获理学学士学位。

教学方面:自入职以来，连续五年担任核心课程《天气学》（80学时）的主讲教师，连续三年教学质量评价位于全院前11%，一次获本科生院教学奖励。同时参与《气候学》（48课时，任国玉教授负责，本人主讲8课时）、《专业技术培训》（6课时）、《高等天气学》（6课时）等的教学工作。

科研方面:自入职以来，先后承担国家重点研发专题1项（责任经费50万），国家自然科学基金青年基金1项（责任经费24万），国家重点实验室开放课题2项（责任经费8万），中央高校基本科研业务费专项1项（责任经费20万）等。

学生培养方面（目前指导4名研究生）：

张思晗：本科毕业于中国地质大学（武汉），研三在读，围绕“四川盆地暖季降水水汽来源的年际变化特征”，以第一作者身份在Journal of Hydrology发表论文；围绕“河南暴雨的最优环流型”，以第一作者身份在Geophysical Research Letters发表论文。获得2022年度研究生国家奖学金。

Zhang, S., Chen, Y., Luo, Y., Liu, B.*, Ren, G., Zhou, T., Martinez-Villalobos, C., & Chang, M. (2022). Revealing the Circulation Pattern Most Conducive to Precipitation Extremes in Henan Province of North China. Geophysical Research Letters, Geophysical Research Letters, 49, e2022GL098034.

Zhang, S., Liu, B.*, Ren, G., Zhou, T., Jiang, C., Li, S., & Su, B. (2021). Moisture sources and paths associated with warm-season precipitation over the Sichuan Basin in southwestern China: Climatology and interannual variability. Journal of Hydrology, 603, 127019.

张琦蓓：本科毕业于南京信息工程大学，研二在读，围绕“CMIP6多模式模拟的南大洋暖海温偏差及机理”，以第一作者身份在Geophysical Research Letters发表论文。

Zhang, Q., Liu, B.*, Li, S., Zhou, T. (2023). Understanding Models' Global Sea Surface Temperature Bias in Mean State: From CMIP5 to CMIP6. Geophysical Research Letters, Accepted and in press.

熊力：本科毕业于成都信息工程大学，研二在读，围绕“气温变率变化特征和机理”，正在开展相关工作。

陈佳琦：本科毕业于中国民航飞行学院，研一在读，围绕“极端降水的模拟偏差特征和机理”，正在开展相关工作。

已毕业研究生（1名）

常美玉（目前在复旦大学攻读博士学位）：本科毕业于成都信息工程大学，围绕“变暖背景下中国地区的极端降水变化特征及机理”，以第一作者身份在Journal of Climate发表论文；围绕“全球陆地季风区极端降水的未来预估特征及机理”，以第一作者身份在Journal of Climate发表论文。获得2021年研究生国家奖学金。

Chang, M., Liu, B.*, Wang, B., Martinez-Villalobos, C., Ren, G., & Zhou, T. (2022). Understanding future increases in precipitation extremes in global land monsoon regions. Journal of Climate, 35(6), 1839-1851.

Chang, M., Liu, B.*, Martinez-Villalobos, C., Ren, G., Li, S., & Zhou, T. (2020). Changes in extreme precipitation accumulations during the warm season over continental China. Journal of Climate, 33(24), 10799-10811.

目前主要感兴趣的方向包括：

（1）极端降水的演变及机制：极端降水往往与灾害相联系，研究表明，全球变暖背景之下，全球和区域尺度上，极端降水事件均呈现出增加趋势。因此，研究极端降水的变化特征，并从环流、水汽等变化来理解相关机制，对预估极端降水的变化，并采取适应性行动具有重要意义。目前，我们主要关注东亚地区和全球陆地季风区的极端降水变化。

（2）模式偏差来源分析：尽管过去几十年来，气候模式获得很大发展，但自CMIP3至CMIP6，模式仍存在显著的气候态模拟偏差，例如南大洋的暖海温偏差、海洋上升流区的暖海温偏差、北大西洋和北太平洋的冷海温偏差等，如何理解并减小这种偏差对预估未来气候有重要意义。

（3）古气候模拟与重建：理解历史时期的气候变化，可极大地促进我们理解和预估未来气候变化。当前的气候模式模拟的温度、降水等与基于孢粉、石笋等重建的结果仍存在许多差异，例如趋势相反，或者振幅不一致等。我们主要关注末次冰盛期、全新世中期模拟与重建的地表温度差异及相关原因。理解模式与重建差异的原因，无论是对重建资料的提高，还是模式的未来发展都具有重要意义。

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