一个好的购物推荐系统应该只推荐一样东西，就是你将要买的东西。

大数据时代，知道“是什么”比知道“为什么”更有价值。

大数据背景下，相关关系大放异彩。相关关系的核心是指两个数据值之间的数理关系。相关关系强是指当一个数据值增加时，另一个数据值很有可能会随之增加。

相关关系通过识别有用的关联物来帮助我们分析一个现象，而不是通过揭示其内部的运作机制。

有时候我们只不过是被随机性愚弄了而已。某些东西看上去有前因后果，但很可能只不过巧合。

大数据下的相关关系一定是无法预测未来的，它只能预测未来的可能性，通过找到一个关联物并监控它，但这也很珍贵了。

建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。

大数据分析的另一种方法，通过找出新种类数据之间的相互关系来解决日常需要。

在小数据时代，由于计算机能力不足，大部分相关关系分析仅限于寻找线性关系。

人类发展到现在一直都是把理论应用到实践中来分析和理解世界，但在大数据时代，我们不再需要理论，只要关注数据就足够了。这似乎暗示着“理论的终结”。但是大数据时代绝对不是理论消亡的时代，相反，理论贯穿于大数据分析的方方面面。