数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。下面是数据仓库工程师个人简历工作经历范文，供大家参考。

所属公司：xx科技集团股份有限公司

参与角色：高级数据仓库工程师

项目周期：2021.12-至今(1年6个月)

岗位职责

1、负责数仓模型设计，沉淀商业信用资产，沉淀行业解决方案，提供平台内商户服务配置诊断优化，挖掘多渠道经营潜力等策略；

2、负责构建商户健康度指标体系，协同算法与技术团队开发数据产品用于商户治理；

3、负责通过元数据构建风险图谱监控和治理数据资产，协同质量团队打磨数据风险图谱产品；

4、负责协同算法风控团队梳理各域资产，优化上游数据链路，重构合规数据资产；

所属公司：xxGeneral Motors

参与角色：数据仓库工程师

项目周期：2020.11-2021.10(11个月)

岗位职责

1、负责在Linux环境编写shell脚本构建数据流水线，将现有数据从Hadoop迁移到Oracle，用以支持安吉星设备性能报表的开发；

2、设计和开发ETL工作流并使用Autosys将其自动化，从不同数据源提取数字/非数字数据，从而使日常任务的效率提高80%；

3、开发了从SharePoint中抓取数据以进行报告的自动化解决方案，从而使运营团队不再需要手动执行操作；

4、使用Sqoop工具将数据从关系型数据库抽取到HDFS Cluster,使用Hive进行数据的查询分析处理工作，优化hql语句；

所属公司：xx智数科技有限公司

参与角色：xx数据仓库工程师

项目周期：2017.06-2018.12(1年6个月)

岗位职责

1、了解客户需求，对客户来源进行调研与梳理；

2、指定技术实施方案，并在实施过程中不断完善；

3、测试产品各个功能模块，保证产品能进行正常开发；

4、根据实施方案进行离线或者实时开发；

所属公司：xx德科信息技术有限公司

参与角色：数据仓库开发

项目周期：2018.06-2019.09(1年3个月

岗位职责

1、负责承接需求、分析需求、总结对需求的理解、确认需求口径；

2、对新接入的源表数据进行核查与反馈；

3、根据业务口径，用hive sql对数据进行筛选、关联与聚合等操作；

4、用shell将需要长期使用的脚本进行封装；

5、利用sqoop将结果数据导出到关系型数据库中；

6、整理脚本上线的依赖，配置调度文档；

所属公司：xx科技（中国）有限公司

参与角色：xx数据仓库开发

项目周期：2016.07-2018.06(1年11个月)

岗位职责：

1、负责未上线日报、周报、月报的脚本调度，以及异常数据的追踪；

2、负责临时需求的接收、分析，并利用orcale提取数据。必要时根据业务和库中数据对需求方加以提醒与引导；

3、参与上线需求的口径讨论、模型设计、使用hive sql开发脚本，并利用python进行脚本封装；

4、在上线前完成数据校验和调度文档的配置；

所属公司：xxx汽车(上海)有限公司

参与角色：数据仓库工程师

项目周期：2022.07-至今(11个月)

岗位职责：

1、负责数据仓库建设（离线，实时数据仓库），数据仓库的基础架构、ETL设计、流程优化等整体管理数据的生产、建模、应用及监控体系建设。

2、协同其他团队成员，搭建平台级数据治理体系，建立数据规范，优化数据链路，保证数据质量，共同建立数据管理工作流程、规范和方法。