1、大数据是什么，有什么用？

        大数据呢就是针对这些比较大的数据进行处理，将大量的数据经过一系列处理后生成公司需要的数据，当然如果数据量比较小（千万以及千万以下）直接关系型数据库加上一些可视乎工具，tableau，powerBi便可以，这种针对数据量比较小的也有个名称叫做数据分析。这两个的不同点便是，大数据是通过一系列的工具，将企业的数据通过一系列工具对数据进行分层，建模等一些列处理后而得到的结果自动化的同时比人工计算出来的数据更为方便精确，缺点就是耗时耗力，一般应用于需要分析的数据量比较多的企业，学习成本，开发成本高，数据分析则相反，但应用方面远多于大数据开发。

2、从工作方面考虑

        目前市场，大数据要求本科并且，经验略高大部分3--5年，或者你有大厂的实习经验，不然应届或者一两年的工作年限并不是很能打，但工作岗位处于中等水平，当你学完大数据相关的一些课程书籍之后，你可以做的事情有很多，数仓开发，数据开发，etl工程师，报表开发等等，不仅限于大数据开发工程师，如果你在学或者还没开始，一点要多找机会去实习，增加自己的实习经验。还有一点原因便是现在市面上使用的阿里相关的数据中台比较多，在外界的资料比较少，如果有进大厂的机会把握住，其中的内部资源会让你受益匪浅。

        后端开发，后端其实很多 java go python等等，针对现在的市场我个人倾向还是后端开发，要求学历并不是特别高，经验要求也稍微低一点，最关键的便是机会比较多，即使现在网络盛传一句话：hr刚打开一个招聘的需求，十分钟一百份简历进来了，这件事确实是真的，但依旧不影响我一个普通本科一年级经验一周六个面试机会，我投大数据的时候一个月才一两个。而且对于普通人入行门槛稍微地一些，说不定在哪个小公司愿意带你一程。

3、从自身兴趣

        在我个人认为，大数据工作是比较枯燥的，大部分就是写SQL，HSQL,SparkSql，对数据进行操作处理，而后端可以做的事情很多 游戏，嵌入式，erp，还有什么爱心网页啊什么的如果你想你可以按照你想的样子做出符合你自己需求的产品，比大数据有意思。

最后想告诉各位犹豫的小伙伴，没入行想通过培训班入行的要慎重，正在大学中学习的把握好实习机会，校招的机会，对于一些一般的学校那可能是你唯一接触大厂的机会。剩下就坚持学习别放弃就好。                       

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