专业(群)建设的现状和困境

为进一步响应和落实政府的政策，各职业学校积极完善教育和培训体系，优化学校、专业布局，深化办学体制改革和育人机制改革，以促进就业和适应产业发展需求。

在专业（群）建设发展实际工作开展中，人才需求调研是关键，只有弄清楚行业产业的需求，职业院校的人才培养才更加具有针对性，提供的社会服务才更加有效。但因人力、技术和资源等方面的制约，存在无法及时获取产业行业需求数据、岗位任职资格标准；无法关联分析产业岗位人才需求与专业（群）之间关系；无法对产业高质量发展所需人才的数量、质量和结构进行分析预测等问题，影响着各职业学校专业（群）建设发展工作的效率与质量。

新机遇——大数据赋能专业（群）人才需求调研

1.《职业教育提质培优行动计划（2020—2023年）》

进一步深化职业教育共给侧结构性改革，促进职业教育产教融合、校企合作。教育部等九部门关于印发《职业教育提质培优行动计划（2020—2023年）》的通知明确指出“建立产业人才数据平台，发布产业人才需求报告，促进职业教育和产业人才需求精准对接。研制职业教育产教对接谱系图，指导优化职业学校和专业布局，重点服务现代制造业、现代服务业和现代农业。遴选建设一批产教融合型城市，推动试点城市建设开放型、共享型、智慧型实训基地。加大对农业农村等人才急需领域的职业教育供给，建设100所乡村振兴人才培养优质校，发挥好“国家级农村职业教育和成人教育示范县”等在服务乡村振兴战略中的重要作用。”

2.《产业人才需求预测工作实施方案（2020—2022年）》

随着人工智能、大数据等技术的发展，运用人工智能、大数据技术来实现专业体系与产业需求的对应关系已成为可能。工业和信息化部办公厅关于印发《产业人才需求预测工作实施方案（2020—2022年）》的通知里也明确提出“利用大数据获取、分析和挖掘等关键技术，建设运营产业人才大数据平台，通过向社会动态发布产业内职业岗位等需求信息，推动广大技术技能人才建立合理预期、科学规划职业生涯，助力高质量就业。”

专业(群)人才需求调研，数据是核心

职教桥应用云计算、大数据和人工智能等现代信息技术，建立了“产业人才大数据分析平台”。平台累积超过5年超5亿全国岗位人才需求信息；对接各类人才简历库，提供超过1.2亿简历大数据分析；自动同步国家行业库、专业库，紧跟国家职业教育发展趋势。

平台数据自动清洗、抽取、预处理、建模形成各类可视化分析图表，方便快速阅读理解数据。内置成熟的OLAP联机分析处理引擎，构建强大的数据计算能力。帮助快速、轻松地掌握数据中的含义。对各类数据的统计、钻取、分析和挖掘，分析数据内在关系，深度泂察行业人才供需趋势。

专业(群)人才需求调研，广泛的应用场景

应用场景一：产业人才需求调研大数据服务

根据区域产业发展需要，结合院校专业建设的实际情况，运用职教桥大数据中心的数据资源，采用线上线下相结合的调研方式，对相关进行多元化的数据采集以及大数据分析，为人才培养方案研制及诊断工作提供最新的人才需求画像和人才培养方案改进意见。

应用场景二：专业（群）教学标准制定服务

通过整合政行校企多方资源，利用教育大数据分析技术，结合产业人才需求调研，对产业紧需人才进行深度分析，将其岗位职业能力要求转化到课程体系建设之中，共同完成符合院校办学实际的专业（群）人才培养方案研制工作。

应用场景三：各类国家、省级项目协同申报服务

根据国家教育政策及有关文件精神要求，运用职教桥大数据中心的数据资源，结合学校重大发展规划、高水平学校、专业群建设、特色品牌专业建设、双精准专业、现代学徒制、专业教学成果申报等专项教研科研项目的实际建设需要，组织校内外专家团队共同完成材料梳理、项目申报、项目落地等有关成果认证和评审工作。

应用场景四：专业教学诊断与改进服务

根据国家最新的专业教学诊断与改进相关文件要求，利用职教桥大数据中心所提供的平台技术和专业专家团队，帮助院校构建专业预警信息化系统并完善内部质量管机制，实现院校实现教学管理水平和人才培养质量的持续提升。

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