华大生物信息分析工程师（中级）报考开始啦！！！

华大生物信息分析工程师（中级）认证，开始报考啦！考核通过者将获得由华大教育中心颁发的《华大基因生物信息分析工程师》认证证书，此证书可作为相关岗位的能力证明。

请仔细阅读以下内容并点击报名链接进行报名。

一、【考试对象】：

符合以下条件之一即可报名参加生物信息分析工程师考试：     a. 获得华大基因《生物信息分析员》认证证书。     b. 生物学、计算机学、统计学、生物信息学等专业，从事生物信息分析相关工作1年以上。

且已经参加《生物信息分析工程师》线上课程培训

二、【考试时间】：

2024年6月30日14：00-15：30，共90mins

三、【报名流程】：

1. 从即日起至2024年6月23日18:00pm前完成网上报名。（提交信息即报名成功，邮件报名无效。不参加本次考试的学员不填写报考信息即可，无需声明）

2. 报名链接： http://bgi-college.mikecrm.com/KQUMg7k

3. 6月24日18：00核对考生身份后，华大教育中心会陆续向考生发送报考确认邮件，通知考生进行考前测试并上传身份证信息，请后续注意查收。

四、[考试形式]：

远程在线考试、闭卷答题。

（登录华大远程监控考试系统答卷，在线随机抽题）

五、【考试大纲】：https://bgipan.genomics.cn/#/link/Nv8hqHR8m422UVdZ9fzl提取密码 :X1Ix

六、【在线考试须知】：

1、因本次考核将采用远程监控系统监考，考生需自备带摄像头电脑参加考试。

2、为确保考试正常进行，请考生提前调试电脑、网络、摄像头确保其正常使用。

3、咨询电话：0755-36352045，[email protected].

4、如考试未通过，补考需缴纳补考费200元/次，不限制补考次数。

华大生物信息分析专业认证

认证背景

        测序技术的飞速发展，带动了生物信息分析技术的飞跃，海量数据的分析和挖掘，需要大量的生物信息分析专员投入其中，目前全世界范围内，出现了对生物信息分析人员供不应求的情况。

        为了满足组学技术的高速发展对生物信息分析专业人员的需求，华大基因组建旗下生物信息分析专家团队，共同设立了华大生物信息分析专业认证培训体系。

华大生物信息认证培训致力于让学员掌握最新的生物信息分析方法和丰富的实战经验：

1.为在校大学生，开辟一条新的职业发展通道

2.为致力于从事生物信息分析的求职者，提供业界推崇的能力证明，增加就业机会

3.帮助生物信息分析从业者提高专业水平，增强职场竞争力

华大生物信息分析认证由低到高分为：生物信息分析员、生物信息分析工程师、高级生物信息分析专家三个不同等级。参与认证人员需逐级认证。

生物信息分析工程师

培训目标

生物信息分析工程师认证培训是生物信息数据分析和结果解读专业技能类认证培训。侧重在帮助参与人员掌握生物信息分析基本数据分析流程搭建、数据库使用、数据统计分析和展示的原理与方法。

能力标准/知识体系

一、掌握生物学相关知识（包含细胞与中心法则、分子进化与基因多样性）

1.细胞与中心法则：熟悉细胞的结构与组分，掌握细胞周期与中心法则下核酸与蛋白质的信号过程；

2.分子进化与基因多样性：理解进化论基本思想与分子进化观点，掌握基因多样性的相关概念。

二、掌握信息学基础知识（信息系统与信息管理、计算机与网络、概率统计）

1.信息系统与信息管理：了解信息的度量、收集、储存与计算应用的一般过程；

2.计算机与网络：理解计算机组成原理，了解网络、数据库、软件及算法的概念；

3.概率统计基础：掌握常见概率分布和基础统计思想方法。

三、掌握生物信息分析常用基本技能

1.熟练掌握Linux系统的操作，能恰当选用或组合使用各命令完成指定任务；

2.熟练掌握使用计算机程序语言(Perl/Python)进行编程来完成基本数据处理的方法；

3.会用R软件进行简单编程来完成基本绘图和统计分析；

4.掌握常用统计描述与推断方法，了解应用统计学基本原理分析数据及数据的差异性的原理与方法。

四、掌握常用生物信息分析软件的使用方法和基础参数设置

1.掌握以下生物信息分析常用软件：

    常用比对软件：blast、soap2、MUSCLE

    常用组装软件：SOAPdenovo、Canu、Cufflinks、Tophat

    常用注释软件：RepeatModeler、RepeatMasker、Genscan、genewise、DOGMA

    生物信息可视化软件：IGV

    分子进化分析软件：MEGA

2.能够对下机数据和标准流程各步骤数据分析结果进行汇总质控。

五、掌握生信分析常用数据库结构以及功能应用

1.熟悉常用数据库结构：Genbank、PubMed、Taxonomy、COG、Uniprot、GO、KEGG、OMIM；

2.理解常用数据库的生物学功能，各层次的生物学意义与相互关系；

3.能够通过外部程序或者数据库自带工具完成应用操作：基因结构分析、蛋白功能注释、引物设计、物种鉴定等。

六、掌握前沿组学技术原理与应用方向

1.了解单细胞组学技术原理与应用方向

理解单个细胞基因组、转录组和表观组等信息，在帮助我们深入了解不同类型细胞之间的差异、特定细胞在不同状态下的转录和表达水平等的作用。

了解单细胞组学在个体细胞的发育过程、疾病发生机制等研究中的应用。

2.了解时空组学技术原理与应用方向

理解时空组学结合时间序列和空间信息，描绘细胞和组织的动态变化的原理。

了解时空组学在生命体复杂过程研究，如胚胎发育、肿瘤进展等分子机制中的重要意义。