..::中国社科院法学所发布“人工智能法学”课程体系(100讲) |
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为响应科技发展以及国家新文科建设要求,中国社科院法学所科技与法研究中心正式推出“人工智能法学”课程,该课程(1.0版)分四篇(总论篇、实体篇、程序篇、方法论),总计100讲,内容包括“人工智能”、“数字货币”、“无人驾驶”、“区块链”、“人脸识别”、“AI与知识产权”、“量化交易”、“算法控制”、“计算机量刑”、“机器人律师”等系列人工智能热点法律问题。课程由中国社科院法学所科技与法研究中心主任杨延超教授主讲。用于课程实验的算法模型为“环形法律人工神经网络”(杨延超团队设计)。本课程主体部分已于2021年5月在中国社科院高级法律研修班上完成首讲。
一 总论篇
第1讲 人工智能法学:历史、现实与未来 第2讲 人工智能法学的研究对象 第3讲 人工智能法学的研究方法 第4讲 人工智能法学的理论与实务价值 第5讲 人工智能法学的体系建构
二 实体篇
(一)算法与新财产论 第6讲 算法的法律属性 第7讲 AI视阈下所有权概念的变迁与重构 第8讲 股权属性的迁移:基于“穿透算法”的理解 第9讲 人工智能与税收:新分配正义论 第10讲 投资性权利体系建构:以算法模型为基础 (二) 人工智能与知识产权 第11讲 知识产权概念演进:以技术趋动为逻辑 第12讲 机器人创作物的知识产权问题:以FILE撰写机器人实验为例 第13讲 基于用户画像的作品推送:侵权抗辩及解析 第14讲 著作权的本质:技术修正下的新二元论 第15讲 如何用算法保护版权 第16讲 技术保护措施与版权合理使用 第17讲 “互联网络传播权”解读——兼论“深度链接”的法律责任 第18讲 人工智能时代的立体复制权 第19讲 “AI专利”保护瓶颈及突破:兼论专利法第25条 第20讲 人工智能类专利侵权认定标准 (三)区块链及数字货币 第21讲 区块链的法律本质 第22讲 央行数字货币:属性及应用 第23讲 比特币的法律属性及立法规范 第24讲 全球数字货币经典案例评析 第25讲 ICO(数字货币发行)及规范 第26讲 “智能合约”如何重构社会信用 第27讲 区块链与社会治理 (四)自动驾驶规范及愿景 第28讲 无人驾驶的法律挑战 第29讲 侵权归责原则的迭代:从过错责任到严格责任 第30讲 车企责任及其抗辩 第31讲 智能驾驶与保险制度改革 第32讲 智能驾驶与网络安全 第33讲 智能驾驶与用户隐私保护 第34讲 紧急避险:算法决策的二难选择 第35讲 自动驾驶的知识产权保护 (五)金融科技监管 第36讲 人工智能在金融体系中的应用及法律规范 第37讲 金融科技的监管逻辑 第38讲 智能投顾及其立法完善 第39讲 人工智能视阈下证券违法行为分析 第40讲 量化交易及其法律规制 第41讲 信息披露与算法治理 第42讲 算法与投资者权益保护 (六)数据及个人信息保护 第43讲 数据的自然属性与法律属性:以Linux系统下的数据实验为基础 第44讲 全球数据立法以及我国的路径选择 第45讲 《欧盟通用数据保护条例》(GDPR)详解 第46讲 《公民个人信息保护法(草案)》要点分析:以GDPR相比较 第47讲 用户画像的法律边界 第48讲 人脸识别的法律规制 第49讲 数据跨境转移的法律要点 (七)人工智能与反垄断规制 第50讲 人工智能时代的数据垄断与反垄断规制 第51讲 大数据视阈下的《反垄断法》完善 第52讲 个性化定价算法与反垄断规制 第53讲 算法合谋与反垄断规制 第54讲 “骑手困局”与算法治理
三 程序篇
(一)人工智能与诉讼法律变革 第55讲 人工智能与诉讼法律改革 第56讲 人工智能视阈下法律因果关系的建构 第57讲 人工智能与侵权归责原则的变迁 第58讲 机器人警察:应用及法理分析 第59讲 算法在诉讼执行中应用 第60讲 论智慧法院的建设 (二)算法、数据与新证据论 第61讲 AI在诉讼中的证明效力 第62讲 人工智能与证据审查 第63讲 人工智能与证据推理 第64讲 大数据证据的应用及效力 第65讲 区块链取证的证明逻辑 第66讲 算法类证据的质证与辩论 第67讲 大数据与法律事实的认定 第68讲 算法黑箱与算法审查 (三)机器学习与司法裁判 第69讲 论算法模型在机器自主立案中的应用 第70讲 远程庭审:现实、困境与思路 第71讲 人工智能辅助裁判的法理分析 第72讲 人工智能与量刑预测 第73讲 算法模型与法官自由裁量权 (四)法律神经网络及其应用 第74讲 证据认定:RNN神经网络在诉讼中的应用 第75讲 判决预测:基于反向传播神经网络(Backpropagation)的研究 第76讲 侵权赔偿的计算方法:以梯度下降算法(GradientDescent)为视角 第77讲 违约概率预测:基于多种人工智能算法的综合应用 第78讲 法律因果关系重构:基于贝叶斯算法理论的设计 第79讲 机器人律师:基于法律环形语义(CNLP)的设计 第80讲 犯罪地图:以Tensorflow为实验工具 第81讲 人工智能技术在犯罪侦查中的作用 第82讲 人工智能建模与知识产权损害赔偿的确定 第83讲 基于NLP(自然语言处理)技术的立案机器人模型设计
四 方法论
(一)人工智能与法学研究 第84讲 算法模型:一种新的法学研究范式 第85讲 大数据与法学研究:以Spark技术为模型 第86讲 数学与法律 第87讲 二元思维模型:算法思维与法律思维 (二)人工智能与立法 第88讲 如何实现智能立法:初稿辅助与效果检测 第89讲 法律自然语言模型在条文冲突检测中的具体应用 第90讲 人工智能立法实验室的建设与愿景 (三)人工智能与法律实务 第91讲 如何用“大数据”成就“大律师” 第92讲 “算法思维”在诉讼代理(辩护)中的作用 第93讲 “决策树”算法与诉讼策略的选择 第94讲 算法取证:司法取证新维度 第95讲 算法扩张还是人数扩张:律所新发展理念争鸣 第96讲 黑客犯罪的辩护要点 (四)人工智能法学人才培养 第97讲 人工智能法学人才培养方略 第98讲 AI时代的法律人新执业理念 第99讲 机器人在法学教育的定位与作用 第100讲 未来法学家
主讲人简介
杨延超,中国社科院法学所研究员,科技与法研究中心主任,中国社会科学院大学教授,法律人工智能实验室首席顾问。个人专著《机器人法》被评为中国法学学术类10大畅销著作;在《中国社会科学》等期刊上发表学术论文100余篇;擅长python等六种计算机语言编程,开设“计算机+法学”新型课程体系。
课程说明
1.以上信息由中国社会科学院法学研究所科技与法研究中心(以下简称中心)发布并负责最终解释。 2.当前课程版本为1.0版本,后续还将持续升级并即时发布升级内容。 3.中心愿与社会各界携手推动我国“人工智能法学”学科建设,课程联系人:徐持(中心秘书长),联系方式:010-64054111; 课程对接微信:
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