本书在阐述云计算和大数据关系的基础上，介绍了云计算和大数据的基本概念、技术及应用。全书内容如下： 第1~4章讲述云计算的概念和原理，包括云计算的概论、基础、虚拟化、应用； 第5~8章讲述大数据概述及基础，包括大数据概念和发展背景、大数据系统架构概述、分布式通信与协同、大数据存储； 第9~13章讲述大数据处理，包括分布式处理、Hadoop MapReduce解析、Spark解析、流计算、集群资源管理与调度； 第14章讲述综合实践（在OpenStack平台上搭建Hadoop并进行数据分析）。 本书结合实际应用及实践过程来讲解相关概念、原理和技术，实用性较强。适合作为本科院校计算机、云计算、大数据及信息管理等相关专业的教材，也适合计算机爱好者阅读和参考。

前言 从过去的几十年以来，计算机技术的进步和互联网的发展极大地改变了人们的工作和生活方式。计算模式也经历了从最初的把任务集中交付给大型处理机到基于网络的分布式任务处理再到目前的按需处理的云计算方式的极大改变。自2006年亚马逊公司推出弹性计算云（EC2）服务让中小型企业能够按照自己的需要购买亚马逊数据中心的计算能力后，云计算的时代就此正式来临，“云计算”的概念随之由Google公司于同年提出，其本质是给用户提供像传统的电、水、煤气一样的按需计算的网络服务，是一种新型的计算使用方式。它以用户为中心，使互联网成为每一个用户的数据中心和计算中心。 互联网技术不断发展，各种技术不断涌现，其中大数据技术已成为一颗闪耀的新星。我们已经处于数据世界，互联网每天产生大量的数据，利用好这些数据可以给我们的生活带来巨大的变化以及提供极大的便利。目前大数据技术受到越来越多的机构重视，因为大数据技术可以创造出巨大的利润，其中典型代表是个性化推荐以及大数据精准营销。 本书的各章内容如下： 第1~4章讲述云计算的概念和原理，包括云计算的概论、基础、虚拟化、应用； 第5~8章讲述大数据概述及基础，包括大数据概念和发展背景、大数据系统架构概述、分布式通信与协同、大数据存储； 第9~13章讲述大数据处理，包括分布式处理、Hadoop MapReduce解析、Spark解析、流计算、集群资源管理与调度； 第14章讲述综合实践（在OpenStack平台上搭建Hadoop并进行数据分析）。 本书对云计算和大数据的概念和基础讲解详细，力求通过实例进行描述，并可通过综合实践篇章将理论联系实际，适合计算机相关专业的读者，以及计算机爱好者阅读和参考。本书的作者为吕云翔、钟巧灵、张璐、王佳玮，另外，曾洪立、吕彼佳、姜彦华进行了素材整理及配套资源制作等。 在本书的编写过程中，我们尽量做到仔细认真，但由于我们的水平有限，书中还是可能会出现一些疏漏与不妥之处，在此非常欢迎广大读者进行批评指正。同时也希望广大读者可以将自己读书学习的心得体会反馈给我们（[email protected]）。 作者

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