当下在线预订已成为不可逆转的趋势，酒店拥抱数字化势在必行，特别是近期洲际集团与蚂蚁集团加深数字化合作的背景下，如何用好数据，来了解用户行为和预测趋势极为重要，可以让酒店集团和渠道平台更好地为客人提供合适的产品

数据来源于kaggle平台 “hotel_bookings”，数据量20w,数据表大小为16M

数据源 hotel_bookings 含有以下32个字段，分别为：

hotel：表明客人入住的酒店类型，包含“resort hotel”和“city hotel’

is_cancelled：表明订单是否取消，‘0’代表未取消，‘1’代表取消订单

lead_time:提前预订时长

arrival_date_year：预订到店年份

arrival_date_month：预订到店月份

arrival_date_week_number：预订到店周数

arrival_date_day_of_month:预订到店日期

stays_in_weekends_nights:预订入住间夜（周末）

stays_in_week_nights:预订入住间夜（周中）

adults:入住成人数

children：入住儿童数

babies：入住婴儿数

meal：预订餐食类型

country:客人来源

market_segment：市场细分

distribution_channel:订单来源

is_repeated_guest：是否为老顾客，‘0’新客，‘1’老客

previous_cancelltions:顾客取消次数

previous_bookings_not_canceled：顾客先前离店订单数

reserved_room_type：客人预订房型

assigned_room_type：客人实际入住房型

booking_changes：预订更改次数

deposit_type：押金类型

agent;提交预定的旅行社id

company:提交预订公司的id

days_in_waiting_list：客户预订确认前的等待天数

customer_type：客人类型

adr:单房收入

required_car_parking_spaces：客人需要车位数，0~8不等

total_of_special_requests：其他特殊需求数

reservation_status：预订最终状态，分为check-out，cancelled，no-show

reservation_status_date：预订最终状态更新最新时间

缺失值处理：

agent 为NULL占比为13.6%,现将NULL值替换为0表示旅行社不详

company为NULL占比为94.3%，因无法准确分析公司来源，故删除该列

children和country缺失值分别为4和489，采用对应列众数(0)和(PRT)来填充

异常值处理：

对adult&children&babies加总入住人数为0剔除

对周中和周末加总入住天数为0的数据剔除

汇总得出数据118565*31

结论：

city_hotel订单数将近resort_hotel的2倍，但同时，取消率也远远高于resort_hotel

结论：

客人预订订单A房型占比72%，D房型占比16.1%，且A房型取消率也高于均值

另外，总体而言，客人实际入住D房型比例有上升，A房型随之下降，说明客人因某些原因更倾向于D房型的入住体验

因为房价会影响客人改定的意向，从变更房型后单房收入来看，

D房型实际ADR收入有所下降，可能是为了借助A房型的畅销带动提升D房型出租率而给预订A房型客人13.3%让利，而A房型ADR也得到了小幅上升，上升了3.33%（但暂无酒店出租率数据来支撑）

酒店客人主要来自以下5个国家：PRT,GBR,FRA,ESP,DEU

结论：

预订City_hotel,客源比较分散，主要来自PRT,FRA,DEU,GBR,ESP

预订Resort_hotel，客源比较集中，PRT和GBR和ESP这3个国家是主要客源地

结论：

2人结伴出行订单占比68.86%，

单独出行订单占比18.87%，

家庭出行订单占比8.82%，

其余订单几乎可以忽略不计

结论：

当有婴儿入住时候，取消率会迅速下降，比双人出行的订单下降7.5个百分点

超过5人的订单，基本全部取消，可能是刷单行为或者恶意竞对行为

出行订单中，

整体而言，

Resort_hotel取消订单率远低于City_hotel，特别是单人出行订单，resort_hotel取消订单率17.07%,双人订单也处于行业平均水平，对出租率贡献比较突出

就城市酒店而言，应特别注意双人出行订单的取消率，如提高取消门槛

就度假酒店而言，可以多关注下家庭出行的订单，如适当给一些权益优惠，促进入住

结论：

客人特别喜爱BB类型餐饮，其次是HB和SC，建议可以BB品类加购HB和SC的活动，促进客人消费

结论：

极少数客人对车位有需求，相比而言，选择度假酒店的客人需求较多，但仍可以适当减少这块的占地面积，特别是城市酒店

大部分为新客，老客几乎不取消订单，建议对新客加大培养，提高对酒店复购，如保持价格最优；在订单支付页面再给一些会员权益；给新客不断派发优惠券，特别是节假日期间或者当地旅游旺季

结论：

订单主要来源于TA/TO,客人从直销渠道预订占比仅为12.19%，需培养客人忠诚度，如保持价格最优，更多的 会员权益等

结论：

订单集中于200天以内的预订

结论：

对于50-200天的取消订单率要格外注意，这部分提前预订订单占比高

结论：

对于城市酒店而言，4-10月份为酒店旺季，需要再1-3月，11-12月多些促销，吸引别的酒店客人来入住体验，提高出租率

对于度假酒店而言，7-8月为酒店旺季，但整体而言，客流量变化较小，而且冬季取消订单率小

结论：

城市酒店全年ADR比较平稳，而度假酒店呈现很大的波动，2月份直线上升至8到达最高价558.43

对于客人而言，9月和10月却呈现ADR直线下滑趋势，是个度假的好时间

对于酒店而言，价差较大出现在2月和10月，酒店经营者可以调整策略

结论（0-未取消订单，1-取消订单）：

度假酒店客户多数住宿7晚以内，住3晚取消单率最高，且住宿周期较长

城市酒店客户多数住宿5晚以内，住2-3晚取消单率较高