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2024-07-11 02:21| 来源: 网络整理| 查看: 265

[大学物理实验-0]修约规则和常见的实验数据的处理 前言测量、误差与不确定度置信区间和置信概率实验数据的记录和处理总结(Sum up)

前言

大学物理实验中最重要的一部分就是对实验数据的处理,与单次的实验不同,关于实验数据的处理我们会在每一次实验中都碰到。所以学会实验数据的处理格外重要。无论是否是物理专业,我们都应该熟练掌握作为我们在所在专业处理一些数据的依据

测量、误差与不确定度

一、测量

物理实验以测量为基础,所谓测量,就是用合适的工具或仪器,通过科学的方法,将被测物理量与已经标准化的同类物理量进行比较的过程,其比值即为被测物理量的测量值。

测量是人们对自然界中的现象和实体取得定量概念或数字表征的过程。可以分为直接测量和间接测量。前者表示物理量可从仪表刻度直接读出,例如米尺测长度、天平测重量、温度计测温度等。后者表示物理量不能直接由仪表读出,而需要依据待测量和某些直接测量量间的函数关系式求出。例如面积的测量、某地重力加速的测量等。

误差公理(必然性):实验结果都具有误差,误差自始自终存在于一切科学实验的过程之中。 在这里插入图片描述 Figure 1 二、误差 误差有两类:系统误差和偶然误差。 系统误差主要来源于:

1、实验理论和方法上的不完善等原因。(理论公式的近似性) 2、测量仪器本身的有限精度或缺陷等原因。(仪器结构不完善) 3、环境的影响或没有在所规定的条件下使用仪器等原因。(环境条件的改变) 4、实验者的习惯与偏向引入的误差等原因。(测量者生理、心理因素的影响)

注意:系统误差的特点是恒定性,不能用增加测量次数的方法使它减小,而因考虑从来源方角度去纠正并加以减小误差。

系统误差有三种形式: 在这里插入图片描述 Figure 2 偶然误差(随机误差):

在相同的条件下,由于偶然的不确定的因素造成每一次测量的无规则的涨落,测量值对真值的偏离时大时小、时正时负,并在忽略了系统误差后仍然如此,这类误差称为偶然误差或随机误差。

误差来源: 1、测量者感觉器官分辨能力上的影响。 2、测量过程中,实验条件和环境因素的微小的、无规则的 起伏变化。

偶然误差有一个很大的特点就是偶然误差正态分布 在这里插入图片描述 Figure 3 (1) 小误差出现的概率比大误差出现的概率大(单峰性); (2) 大小相等的正误差与负误差出现的机会均等(对称性); (3) 非常大的误差出现的概率几乎为零(有界性); (4) 测量次数很多时,正负误差相互抵消,误差代数和趋近于零(抵偿性)

我们用标准差来衡量测量值的分散程度。标准偏差直接测量标准差的估算 在这里插入图片描述 Figure 4 标准差小:表示测得值很密集,随机误差分布范围窄,测量的精密度高; 标准差大:表示测得值很分散,随机误差分布范围宽,测量的精密度低。 公式如下: 在这里插入图片描述 Figure 5 在这里插入图片描述 Figure 6

置信区间和置信概率

给各位解释一下,所谓置信概率实际上可以粗浅地理解为在测量了一定的次数后,根据测量结果来反推理论结果的一个过程 公式如下: 在这里插入图片描述 Figure 7 给个例题 在这里插入图片描述 Figure 8 v是需要测量的值,N是高斯分布的一个随机变量(噪音),方差是1微伏,期望为0,已经独立测量了100次,并且得到X的均值为5.25微伏。找置信概率为95%的置信区间。 查表发现符合第一种情况,直接带值进去即可。

粗差的剔除: 在这里插入图片描述

Figure 9 在大量的测量下发现,当n=10时,标准偏差减小得越来越不明显,最后趋于定值 根据实际情况,一般测量次数为5~10次

接下来是间接误差的传递公式

在这里插入图片描述 Figure 10 对于常见的一些公式大家可以这么操作 在这里插入图片描述 Figure 11

不确定度 不确定度是由于测量误差存在而对被测量值不能确定的程度。它反映了不确定度是一定置信概率下的误差限值, 反映了可能存在的误差分布范围。 在这里插入图片描述 Figure 12 不确定度表示方法 在这里插入图片描述 Figure 13 B 类分量 不能用统计学方法估算的分量,在物理实验中一般指仪器误 差,通常,其表征值为 在这里插入图片描述 Figure 14 P为置信概率,仪器误差则由一下原则确定 在这里插入图片描述 Figure 15 A类分量表示为 在这里插入图片描述 Figure 16 tp的选取与置信概率P的要求有关。给大家一张表 在这里插入图片描述 Figure 17 注意:在普通物理实验中,未说明需要考虑B类不确定度时,我们一般只需考虑A类不确定度

实验数据的记录和处理

一、有效数字的读取

有效数字=可靠数字+可疑数字(一位) 如 在这里插入图片描述

Figure 18 在十进制中,不可以改变有效数字位数 在这里插入图片描述 Figure 19 二、有效数字的运算

加、减法:诸量相加(相减)时,其和(差)数在小数点后 所应保留的位数与诸数中小数点后位数最少的一个相同。 在这里插入图片描述 Figure 20 乘、除法:诸量相乘(除)后其积(商)所保留的有效数字, 只须与诸因子中有效数字最少的一个相同。 在这里插入图片描述 Figure 21 乘方开方: 有效数字与其底的有效数字相同。

复杂运算(对数、三角函数等)结果的有效位数,要根据不确定度的精度来选取,即遵守最后一位与不确定度对齐的原则。

正确数不适用有效数字的运算规则。

常数取与测量值的有效数字相同的位数。(像圆周率就不要傻乎乎地用测量值的规则来取了)

三、有效数字尾数的舍入规则 口诀: 4舍6入5看右,5后有数进上去,尾数为0向左看,左数奇进偶舍弃。 注意:修约讲究一步到位,不可以经过多步修约

四、数据的记录:包含测量值与不确定度 注意: 1.不确定度U通常取1位有效位数,特殊情况下可取2位有效位数。 2.记录测量值项与不确定度项在精度的表示上要相一致。 3.舍取按四舍五入的法则进行。 在这里插入图片描述 Figure 22 给大家一个完整的例子 在这里插入图片描述 Figure 23

总结(Sum up)

实验数据的处理是一个熟能生巧的问题,建议大家多练练,相信在每次实验之后都会有进步



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