前面用了2篇推文，帮大家梳理了从线性拟合到非线性拟合的常用方法，包括多项式回归、分段回归、样条回归、限制性立方样条回归，以及它们之间的区别和联系，详情请看：

今天用R语言实操。

我们用car包里面的USPop数据集进行演示。这个数据集一共两列，一列是年份，另一列是美国每一年的人口数量，数据一共22行。

我们首先画图看看两列数据的情况：

这个数据很明显是曲线的形状，并不是一条直线，所以此时我们直接用线性回归（直线）拟合这样的数据是不合适的。不信我们可以画图看看。