假设5：H0：旅游业与家电制造业无差异；H1：旅游业与家电制造业有差异

假设6：H0：航空业与家电制造业无差异；H1：航空业与家电制造业有差异

step2：计算检验统计量，即各两组之间的均值之差的绝对值

假设1、2、3、4、5、6分别对应的均值之差绝对值为1、14、10、13、11、24

step3：根据LSD公式计算每个假设对应的LSD值。

根据数据求取得到组内平方和MSE = 142.526，具体求取方法参考前面讲的方差分析；

通过查t分布表，在α=0.05以及自由度=n-k=23-4=19情况下，tα/2=2.093；

最后计算出不同假设对应的LSD值为13.90、14.63、14.63、15.13、15.13、15.80

step4：作出决策

假设1的均值之差绝对值1小于对应的LSD值13.90，所以不拒绝假设H0，即不能认为零售业与旅游业有显著差异

假设2的均值之差绝对值14小于对应的LSD值14.63，所以不拒绝假设H0，即不能认为零售业与航空业有显著差异

假设3的均值之差绝对值10小于对应的LSD值14.63，所以不拒绝假设H0，即不能认为零售业与家电制造业有显著差异

假设4的均值之差绝对值13小于对应的LSD值15.13，所以不拒绝假设H0，即不能认为旅游业与航空业有显著差异

假设5的均值之差绝对值11小于对应的LSD值15.13，所以不拒绝假设H0，即不能认为旅游业与家电制造业有显著差异

假设6的均值之差绝对值24大于对应的LSD值15.80，所以拒绝假设H0，即认为航空业与家电制造业有显著差异

以上就是关于多重比较法-LSD的一个简单介绍以及案例，希望对大家有用。

作者：张俊红

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用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理，也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。

众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工，对于数理基础薄弱的人，强化一下理论的学习是大有裨益的。

普通人难以做到“一次学习”，经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因，发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关的知识。

近一个月我对之前陆陆续续学习的统计知识进行了系统性的复习、知识点补充以及思维导图笔记的完善，在这里把完整的笔记和大家分享。

导图概览

描述性统计：表格和图形法

描述性统计：数值方法

概率

概率分布

抽样分布

区间估计

假设检验

两总体均值& 比例的推断

总体方差的统计推断

多个比率的比较/ 独立性/拟合优度检验

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