【二十五】springboot使用EasyExcel和线程池实现多线程导入Excel数据 |
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效果:
真实项目上是公司封装的RPC框架,这次demo直接使用的前面的整合mybatis-plus的demo来写的。 首先看下目录结构:
图片中框选部分就是本章需要修改到的或者新创建的文件,后面一一解读,下面的描述可以对标这个图片中的类名。 然后介绍下本章需要做的准备工作: 数据库表修改application配置文件,修改tomcat的最大文件上传限制(否则excel文件太大,上传会报错)开启mybatis-plus的批量插入功能,mybatis-plus默认只有insert这个单条插入功能(若自己的项目不使用这个,则不需要,这只是我的demo上没有批量插入方法)创建excel多线程导入接口所需的各个类目录 一、准备数据库和Excel文件 二、引入所需依赖 三、修改配置文件,修改文件大小默认限制 四、开启mybatis-plus的批量保存功能 五、创建所需工具类 六、创建业务各层代码 七、创建easyExcel事件监听器 八、创建自定义线程类 九、测试单线程和多线程处理的效率 一、准备数据库和Excel文件 CREATE TABLE `deadman` ( `uid` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '主键', `idCard` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '身份证号', `userName` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '死者姓名', `sex` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '死者性别', `age` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '死者年龄', `reason` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '死因', `house` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '安排地狱层数', PRIMARY KEY (`uid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin;
主要是导入easyExcel所涉及的依赖,如下:
这个必须修改,不然后面接口都进不去,默认tomcat服务器是限制了上传文件的大小的。 spring: servlet: multipart: max-file-size: 100MB max-request-size: 100MB server: tomcat: max-swallow-size: 100MB 四、开启mybatis-plus的批量保存功能这次demo整合的rpc框架是Mybatis-plus,所以找了一个方法去实现批量保存,如下: 1、新建一个SpiceSqlInjector类
PS:注意框选部分类名。 2、创建SpiceBaseMapper接口类
PS:本来是业务的接口层去继承BaseMapper,此处又它去继承BaseMapper,然后加如上图这个方法,注意名称必须是这个否则后面调用该方法会报错。 3、创建业务所需的Mapper层
继承刚才自定义的接口类。 由此就可以通过注入DeadManMapper调用上面的方法实现批量插入了。 如下:
在通过EasyExcel导入时,会涉及到一些数据类型不满足入参之类的,本次demo涉及到如下工具类。 1、MultipartFileToFileUtils 将传入的MultipartFile类型转为File类型,Controller接收到的是MultipartFile类型,EasyExcel.read方法所需要的是File类型。
2、SpringJobBeanFactory 在监听器类注入mappe时会报空指针,使用如下工具类继承ApplicationContextAware,获取bean对象。
1、controller层
2、映射数据库的实体类
关于mybatis-plus相关的注解可以去看看前面的文章。 3、easyExcel的实体类
index指的是excel表上面的行编号,例如
4、service层
5、service的实现类层
上面的方法是多线程处理的事件监听器,下面的是单线程的事件监听器,后面针对两种方式都做一下对比。 七、创建easyExcel事件监听器1、单线程的事件监听器
解析:该监听器继承自AnalysisEventListener类,泛型指定为上面easyExcel指定的实体类对象类。重写该类的两个方法:invoke和doAfterAllAnalysed。 invoke():该方法会从excel表的第二行开始读取数据。 doAfterAllAnalysed():当invoke将excel的数据全部解析完后,会执行该方法,所以在该类进行数据的入库即可。 此时,单线程的导入已经完成,我们最后再对比测试两种监听器的效率,现在创建多线程事件监听器。 2、多线程的事件监听器
解析:同样是重写上面说的那两个方法。invoke方法的处理不变,修改doAfterAllAnalysed方法的处理,在该方法通过创建线程池的方法,将创建的线程任务提交到线程池,让线程池进行多线程任务的执行,从而实现多线程执行导入操作。 流程:创建线程池——》计算每个线程需要处理的数据——》创建CountDownLatch对象(保证最后每个线程会回到主线程)——》循环线程数量并提交线程任务到线程池——》执行CountDownLatch对象的await方法,让当前线程处于等待状态,等待CountDownLatch减少为1后会唤醒当前线程——》每个线程处理自己的数据并在处理完后执行CountDownLatch对象的countDown方法,让CountDownLatch对象的值减一——》当CountDownLatch的值为0时(说明线程池类的线程任务以及执行完成),执行主线程的代码——》关闭线程池
此步骤创建上面描述的线程任务类。
实现Callable或者Runable或者继承Thread都行,此处实现Runable,重写run方法。 根据传入的划分给他的数据区间,将该区间的数据通过subList方法取出来之后,执行上面实现的批量插入方法进行数据的入库操作。为了防止代码出现问题不执行coutDown方法,将该句代码写入finally。 PS:CountDownLatch的两个方法(countDown,await)配合使用,保证每个线程的代码执行时,主线程进入等待,然后等各个线程任务执行完后,又回到主线程进行执行。 九、测试单线程和多线程处理的效率上面已经完成了单线程和多线程事件监听器的编写,下面开始测试两者的效率。 1、使用单线程事件监听器
结果:100033条数据,数据正确。 2、使用多线程事件监听器
结果:100033条数据,数据正确,确实快了很多。 我觉得对于业务简单的多线程处理类似场景的都可以拿这个demo拿去改造一下,如果有问题,谢谢大家指出。瑞思拜。 |
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