刚入门DeepLearning不久，前一段时间一直在学习cifar10的分类，突然最近要做一个多标签的任务，突然有点不知所措，不知从何下手了。于是查阅了一些资料，了解一下多分类任务与多标签分类任务的异同。

       - 多分类任务：只有一个标签，但是标签有多种类别。

        -多标签分类任务：一条数据可能有一个或者多个标签，比如一个病人的眼底检测报告，它可能被标记患有糖尿病、高血压多个标签。

        多标签分类任务的特点：1.类别标的数量是不确定的；2.类别标签之间可能存在相互依赖关系。

        -在建立模型的时候，多分类任务一般采用softmax作为输出层的激活函数，用categorical_crossentropy作为损失函数；多标签分类一般采用sigmoid作为输出层的激活函数，用binary_crossentropy作为损失函数。

表来自：https://blog.csdn.net/weixin_33796177/article/details/88022703