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09_Pandas从多个条件（AND，OR，NOT）中提取行
使用Pandas从多个条件（AND，OR，NOT）中提取行的方法。 有以下2点需要注意： ＆，|，〜的使用（and、or、not的错误）使用比较运算符时，请将每个条件括在括号中。以下数据为例。 import pandas as pd df = pd.read_csv('./data/09/sample_pandas_normal.csv') print(df) # name age state point # 0 Alice 24 NY 64 # 1 Bob 42 CA 92 # 2 Charlie 18 CA 70 # 3 Dave 68 TX 70 # 4 Ellen 24 CA 88 # 5 Frank 30 NY 57本例是使用pandas.DataFrame，但pandas.Series也同样适用。 如何提取（选择）行首先，展示如何从pandas.DataFrame中提取（选择）行以获得新的pandas.DataFrame。 使用布尔列表（数组）或pandas.Series，只能提取（选择）True行。 mask = [True, False, True, False, True, False] df_mask = df[mask] print(df_mask) # name age state point # 0 Alice 24 NY 64 # 2 Charlie 18 CA 70 # 4 Ellen 24 CA 88 通过AND，OR，NOT多个条件提取（选择）行的代码-示例具有两个条件值的pandas.Series，可以使用＆获得如下结果。在这里，为了便于说明，将==和〜用作二个条件，但是仅使用！=也是可以。 print(df['age'] |
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