R语言与多元线性回归方程及各种检验 |
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R语言与多元线性回归方程及各种检验
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R语言与多元线性回归方程及各种检验
文章目录
R语言与多元线性回归方程及各种检验一、模型建立二、多重共线性（1）产生的背景：（2）多重共线性的检验1.简单相关系数法：2.方差膨胀因子（vif）法3.矩阵
X
T
X
X^TX
XTX的条件数k
（3）多重共线性的修正
二、异方差性的检验及修正1.异方差性的实质2.异方差性的检验1.图示检验法2.Goldfeld—Quandt检验3.White检验和H.glesjser检验
3.异方差的修正
一、模型建立
数据放在最后，自取试建立y与x1,x2,x3,x4,x5的线性回归方程 |
代码如下：【本文地址】