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高效、高功率密度逆变器器件热设计的准确性和可靠性。结合热传导、对流传热和流体动力学理论，提出了基于热面积平方根的综合热模型，以提高结构和成本的设计优化效率。以散热片的鳍片厚度、鳍片长度、鳍片数量和空气速度作为设计变量，并采用应用先知种群的NSGA-III算法，获得具有最小热阻、成本和压力损失的帕累托前沿作为优化目标。通过柱排列来增强通过散热器的气流。设计了一个100 V/10 kW原型机的温升试验，以证明所提出的模型的准确性和散热器的优化。在额定功率下，功率装置和散热器的表面温度降低了10°C。

结论

为了满足高效、高功率密度热设计中对精度和可靠性的逆变器器件要求，本文介绍了一种合成热模型，以及一种新颖的多目标优化方法使用先知人口。与现有设计相比文献中，所提出的方法也提供了一种叶系学散热器图案以增强气流。所有的分析都是通过仿真验证。温升 100 V/10 kW实验样机设计得当。比较使用传统散热器，呈现的优化散热器具有较低的热阻。最高温度当输出功率为额定时，散热器可降低 10 °C负荷。综合优化设计可提供参考用于高功率密度逆变器散热系统。编译 陈讲运

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