1.1. 外卖：替代在家做饭&外出就餐，疫情背景下社会价值凸显

外卖的本质是替代在家做饭&外出就餐的社会化餐饮解决方案。美团联合创始人、前高级副总裁王慧文在演讲中曾提到，一个产业里第一竞争要素是替代企业的竞争，不是跟直接竞争对手的竞争，是替代整个方案的竞争关系。同样，社会生产与家庭生产之间也存在竞争替代关系，外卖不仅是对家庭烹饪的替代，也是对外出就餐的替代，是高效率解决餐饮需求的社会化分工方式。

疫情背景下外卖业务社会价值凸显，2021 年市场规模突破 1 万亿。自 2012 年餐饮外卖行业在中国爆发以来，外卖已逐渐成为人们日常生活必不可少的刚需高频业务。在近两年疫情背景下，外卖在关键时期对经济乃至社会的意义和价值更加凸显。首先，外卖不仅是众多餐饮商家提升坪效的方式之一，更是商家在无法提供堂食期间，积极自救的重要渠道。同时外卖平台积极推出纾困措施，帮扶疫情中高风险地区以及经营困难中小商户；其次，外卖作为无接触的物资配送体系，在特殊时期发挥保障民生供给等重要社会功能。如美团在本轮疫情于上海推出“应急帮手”服务，以帮助有需要的人群；最后，外卖为人们提供了灵活就业的渠道。据国家信息中心数据，2021年我国外卖市场规模达 1万亿，同比+50.23%，2017-2021年 CAGR为 35.09%；2021 年外卖市场规模占全国餐饮业收入比重约为 21.4%，同比+4.5pct。

2022Q2 外卖受疫情影响相对有限，预计订单量同比持平。受 3 月份疫情影响，我们预计 2022Q1 全国外卖 GTV 同比增长约 17%，订单量同比增长约 16%，客单价提升至 50 元（同比+1.7%），体现较强韧性。展望 2022Q2，受多地疫情反复影响，外卖供给端与需求端均受到压制，根据渠道调研，我们预计 4、5 月份全国外卖订单量同比均有 2%-3%的小幅下滑。但外卖刚需消费特征明显，伴随 6 月上海、北京疫情好转，外卖供需有望回暖，预计 6 月全国订单量同比将实现小幅增长，Q2 订单量同比有望实现持平，外卖受疫情影响相对有限。 预计 2022H2 外卖订单量增速逐步恢复。伴随疫情逐步好转，工作生活将步入正轨，我们预计深圳、上海外卖订单量将分别于 6 月、Q4 恢复至疫情前水平，预计 2022H2 全国外卖订单量增速将逐步恢复。

1.2. 交易用户数量（ATU）：下沉加速+年轻一代崛起，预计 2025 年ATU 达 6.4 亿人

下沉市场极具增长潜力，外卖渗透率仍有提升空间。有投资者认为伴随互联网流量趋于饱和，外卖交易用户也将达到天花板，而我们认为 1）网民数量见顶并不代表外卖用户见顶。据 CNNIC 数据，截至 2021 年 12 月，我国网民规模达 10.32 亿人（同比+4.34%），外卖用户规模达 5.44 亿人（同比+30.14%），渗透率仅为 52.7%，相较于网络购物 81.6%、网络支付 87.6%的渗透率，仍有提升空间；2）该观点低估了外卖在低线城市的增长潜力。随着我国惠民政策、精准扶贫战略的大力推动与实施，农村居民的经济和生活水平不断提升，低线城市人均可支配收入不断增长，推动下沉市场居民的消费能力和消费观念的改变。叠加即时零售业务的下沉、配送技术等基础设施的优化、政策环境持续健全等因素，外卖需求端与供给端双向发力将带动外卖在低线城市渗透率的提升。

据 Trust data 数据显示，一二线城市外卖交易额占比超 70%，外卖用户数量占比超60%，与互联网用户相比，一二线城市超强渗透。三线及以下城市在外卖渗透率以及客单价方面仍有较大提升空间，据阿里本地生活数据，低线城市用户数量的增长速度明显高于高线城市。

城镇化率提高为外卖产业孕育更大的消费群体。城镇化的发展促进了地域间的人口流动，数量众多的劳动者选择前往异乡进行工作，在一定程度上为外卖产业孕育了潜在消费群体。据国家统计局和中国社会科学院数据，2021 年我国城镇化率为64.72%，城镇人口数量为 9.14 亿人，预计 2030 年我国城镇化率达到 70%。年轻一代崛起，持续贡献新增用户。年轻一代是外卖的主要消费群体，据Quest Mobile 数据，35 岁以下外卖用户群体占比近 60%，该群体消费能力强，对外卖的接受度、忠诚度更高，对外卖有很强的粘性，其后续新生代又培养了很强的消费习惯，用户渗透率有望稳健提升。

ATU 测算：预计 2025 年外卖 ATU 约为 6.4 亿人，5 年 CAGR 为 9%

核心假设： 1）交易用户数（ATU）：假设 2025 年所有城市外卖交易用户渗透率达到对应标杆城市当前水平，即向表现最好的城市看齐。我们测算 ATU 的思路如下：a）我们选取 50 个城市，根据外卖交易用户渗透率=ATU/常住人口数量，测算出各城市的外卖交易用户渗透率；b）根据城市层级划分，将各线城市中外卖渗透率最高的城市作为标杆城市（比如，2021 年一线城市中北京渗透率 79%最高，作为标杆城市）；c）假设 2025 年各线城市中的所有城市均能达到对应标杆城市 2021 年的渗透率水平（比如，2025 年北上广深渗透率均能达到 2021 年北京渗透率的水平，即 79%），即 2025 年外卖 ATU=∑（2025 年各线城市常住人口×2021 年标杆城市外卖渗透率）经测算，2021 年各城市平均渗透率与标杆城市渗透率分别为一线：68%vs 北京79%、新一线：56%vs 苏州 62%、二线：41%vs 无锡 54%、三线：31%vs 镇江 41%、四线及以下城市：25%（假设值）vs 晋中 30%。若 2025 年所有城市达到对应标杆城市2021 年的渗透率水平，计算得 2025 年外卖 ATU 约为 6.4 亿人，5 年 CAGR 为9%。

1.3. 消费频次：开启万物到家时代，预计 2025 年人均年度外卖消费频次达 57 次

外卖已进入跨行业、跨场景、跨品类发展的新业态，开启万物到家时代。外卖经历飞速发展后，其商业模式已经得到市场验证，随着外卖在供给侧和需求侧的深度渗透，加之配送效能的提升，覆盖边界也从餐饮扩张至新零售。DCCI外卖服务白领市场价值研究报告》显示，接近 90%的用户已经将外卖平台作为全品类消费平台。虽然目前外卖平台的品类仍以餐饮为主，占比约 97%，但是甜点饮品、生活超市、生鲜果蔬、鲜花绿植等非餐的订单量和配送需求正在快速增长。同时，消费者用餐场景愈加丰富，非常规用餐高峰如早餐、下午茶、夜宵呈现增长趋势。多场景、多品类、多时段等消费习惯逐步养成，进一步提高消费者对外卖的粘性，从而提高消费频次。

从消费者角度来看，消费频次的提升主要基于以下四点逻辑：1）懒人经济下外卖市场的规模不断壮大。懒人经济下消费者的诉求是“足不出户就能买遍世界”，这一诉求使得他们对外卖的依赖度越来越高。据美团研究院调查数据，在回答“您一般在什么样的场景下外卖点餐”这一问题时，66.9%的消费者选择“有点儿懒，不太想出去”；2）我国家庭结构日趋小型化。小型家庭选择在家烹饪缺乏经济性和便捷性，更多的消费者尤其是单身群体开始选择外出就餐与外卖。3）女性就业比例增加。步入职场的女性能够花费在家庭内部的时间更少，外卖是更有效率的选择；4）加班文化盛行。快节奏的工作生活占据了大部分的时间，外卖作为高效率的用餐方式，成为职场工作者的首选。

外卖频次天花板：参考日本中食的消费频次，预计 2025 年我国人均年度外卖消费频次天花板在 60 次。 1）日本中食的本质同样也是替代外出就餐和在家做饭，可以类比为国内的外卖。日本把餐饮分为“内食”、“中食”和“外食”三类。按照日本 NPD 咨询的定义，“内食”是在家里制作并食用；“外食”指的是在餐馆购买并堂食；“中食”是指付钱后在销售店以外的地方吃的饭菜。包括外卖宅配、也包括便利店、超市、地下商场等零售店购买后直接食用，或者用微波炉加热或倒入热水即可食用的食物，其消费频次对于我国外卖发展有较强的借鉴意义。

2）当前日本中食的市场规模以及消费频次平稳增长。据日本外食协会数据，近年来外食增长乏力的背景下，日本中食的市场规模仍平稳增长；另据 Recruit 株式会社对日本三大都市圈的中食消费调查显示，中食的消费频次以及客单价稳健增长，2020 年都市中食消费者消费频次为 5.09 次/月（同比+4.73%，对应 60 次/年），客单价为 853 日元（同比+7.03%），日本中食消费频次尚未达到天花板。

3）对于我国而言，日本中食自 20 世纪 80 年代至今已发展近 50 年，而我国外卖行业仅发展 10 余年，预计 2025 年我国人均年度外卖消费频次天花板在 60 次。长期来看，我国外卖拥有更便利（外卖配送上门更符合懒人经济）的渠道，更丰富（拥有水果、鲜花、日用品等品类，商品丰富度远超日本中食）的品类，我国外卖发展速度将快于日本中食，也将拥有更大的市场空间，人均年度外卖消费频次有望达到日本中食消费频次水平。

测算方法：拆解用户结构，预计 2025 年我国人均年度外卖消费频次达 57 次左右。外卖会员&非会员拆解核心假设： 1）据 CNNIC 以及艾媒咨询数据，2018 年我国外卖用户数量为 4.06 亿人，外卖会员数量 8,000 万人，占比约 20%，假设后续会员数量占比保持在 20%左右并逐年小幅增长；2）据饿了么以及美团数据，饿了么超级会员人均下单频次是非会员的2.3 倍，美团会员消费频次是平均水平的 3 倍（即非会员的 4.6 倍），结合美团与饿了么的市占率规模，预计会员消费频次/非会员消费频次在 4.5 倍左右。同时，2018-2021 年会员消费频次 CAGR 为 12.7%，非会员消费频次 CAGR 为 14.0%，外卖非会员频次增长将高于会员频次增长，假设后续会员频次/非会员频次维持在 4 倍+的水平并逐年小幅递减；3）假设 2021-2025E 非会员消费频次 CAGR 为 8.75%。 经测算，预计 2025 年外卖订单量达 361.4 亿单，对应日单量 9,902.5 万单，消费频次为 56.7 次/年。外卖会员年消费频次达 137.4 次/年，用户占比为 23.2%，订单量占比为 56.2%。

头部用户&其他用户拆解核心假设： 1）2020 年，美团头部 10%高频用户贡献 50%订单量，推断出 10%头部用户消费频次是其他用户的 9 倍，假设我国外卖头部用户数量占比在 10%左右且逐年小幅增长；2）其他用户频次增长速率高于头部用户，假设头部用户消费频次/其他用户消费频次逐年递减；3）2017-2021 年头部用户消费频次 CAGR 为 13.4%，其他用户消费频次 CAGR 为 18.9%，假设 2021-2025E 其他用户消费频次 CAGR 为 10.49%。经测算，预计 2025 年外卖订单量达 365.3 亿单，对应日单量 1.0 亿单，消费频次为57.3 次/年。外卖头部用户年消费频次达 250.7 次/年，用户占比为 11.0%，订单量占比为 48.1%。

1.4. 客单价（AOV）：取决于成本推动&品类结构，预计 2025 年达52.5 元

我们认为影响外卖客单价的因素主要有：1）成本推动：外卖客单价与食品 CPI 关联程度较高；2）商家活动：如满减、专属红包等；3）品类结构的变化。考虑到CPI 受宏观环境变化以及政策因素影响，预测中长期 CPI 变化或存在困难。同时商家活动取决于商家意愿以及平台给予商家的补贴政策，微观主体行为同样较难预测，故1）与 2）在此不做讨论，主要讨论品类结构变化对外卖客单价的影响。

品类结构概况：刚需快餐占据半壁江山，饮品、甜点等非刚需品类年复合增长率超过刚需快餐。小吃快餐刚需、高频、投资门槛低等特点，决定其是餐饮外卖第一大品类。据美团外卖数据，线下小吃快餐类堂食门店数占美团收录餐饮门店数的46.8%，线上快餐简餐品类贡献 60%左右外卖订单量，50%+外卖交易额。饮品、甜点年复合增长率超过快餐简餐、中式菜肴等品类，成为外卖订单量增长的主要驱动力。其中，奶茶作为头部品类持续高速增长，2019-2021 年复合增长率 69.6%，远超其它细分品类。2021 年，奶茶超越饭类套餐和汉堡，成为订单量占比第一的细分品类。

外卖大部分品类 AOV 呈上升趋势。我们结合美团披露的各品类订单价以及交易额，测算了各品类客单价，发现 2018-2021 年期间除了饮品之外，其余品类客单价均呈现上升趋势，其中火锅客单价年复合增长率最高（11.08%），其次为中式菜肴（7.37%）、全球美食（7.36%）。

中式菜肴是 AOV 主要驱动。我们结合各品类客单价以及订单量占比，测算了外卖各品类对于整体外卖客单价的增长贡献，发现 2019-2021 年外卖客单价的核心驱动品类是中式菜肴，2019/2021 年对客单价增长拉动分别为 3.54/4.58/4.18 元。中式菜肴拥有较高的客单价（2021 年 AOV 73 元 vs 整体 AOV 49 元）、较高的订单占比（2021 年订单量占比 17%，外卖第二大品类）、较快的 AOV 增长速率（2018-2021 年复合增长率 7.37%，仅次于火锅），是当前外卖客单价的主要驱动品类。

品类结构变化的背后是消费升级的持续演绎。需求品质化：品牌餐厅的充足供给以及消费者对高品质外卖的偏爱驱动外卖行业客单价提升。供给端看，疫情影响下，以往专注到店餐饮的品牌餐厅纷纷加大外卖投入，促进了外卖的高品质供给；需求端看，在注重饮食健康与安全的疫情大背景下，用户更偏爱品牌及高品质外卖。以中式菜肴和全球美食为例，在客单价 CAGR 达 7.4%的情况下，订单量 CAGR 仍分别实现 20%、30%的增长。需求多样化：甜品、全球美食、火锅等高客单价品类虽然占比较低，但对于客单价的增长仍有拉动作用，伴随消费者收入水平的提升和需求多样化，甜品、全球美食、火锅的拉动作用将更加明显。

预计 2025 年外卖客单价达 52.5 元，2021-2025 年 CAGR 为 1.7%。我们结合美团外卖的历史数据，对 2022-2025 年各品类客单价以及订单量增长做了以下假设：1）假设 2022-2025 各品类客单价 CAGR 为 2018-2021 年 CAGR 的 67%；2）假设 2022-2025 各品类订单量增速 CAGR 为 2018-2021 年 CAGR 的 50%；3）未考虑非餐品类的影响。据美团外卖数据，生活超市、生鲜果蔬、其他品类（如药品）2017-2019 年订单量占比为 2.8%、3.8%、3.9%，预计 2025 年非餐品类订单量占比达 10%。经测算，2025 年美团外卖客单价预计达到 52.2 元，2021-2025 年 CAGR 为 1.7%。考虑到饿了么平均客单价高于美团约 1 元左右，若假设后续饿了么与美团继续维持 37 的局面，则 2025 年外卖客单价达 52.5 元。（报告来源：未来智库）

1.5. 预计 2025 年外卖市场规模近 2 万亿元

核心假设： 1）ATU：预计 2025 年我国外卖 ATU 约为 6.4 亿人，5 年 CAGR 为 9%； 2）消费频次：预计 2025 年我国人均年度外卖消费频次预计达到 57 次； 3）AOV：预计 2025 年美团外卖客单价达 52.2 元，全国外卖客单价为 52.5 元，2021-2025 年 CAGR 为 1.7%。

测算结果： 1）订单量：预计 2025 年我国外卖订单量达到 363 亿单，对应日单量约 1 亿单，2020-2025 年 CAGR 为 21.4%。 2）GTV：预计 2025 年我国外卖 GTV 为 1.9 万亿，2020-2025 年 CAGR 为 23.4%。

2.1. UE 模型拆解：收入以佣金&广告为主，成本以配送为主

对于外卖平台来说，收入主要以佣金&广告为主，成本以配送为主。我们以美团为例，拆解外卖的 UE 模型。美团外卖业务分为 1P 和 3P 两种配送模式：1P 模式下美团自配送，收入端主要是①商家佣金（技术服务费+履约服务费）+②用户支付的配送费+③广告收入+④其他服务收入-⑤对交易用户的补贴冲减收入部分；成本端主要是①配送成本+②其他成本（支付处理成本、雇员福利开支、折旧等）；费用端主要是①对交易用户的补贴计入销售费用部分+②其他费用。3P 模式下商家使用非美团配送，收入端主要是①商家的技术服务费+②广告收入+③其他服务收入；成本端主要是其他成本；费用端主要是①补贴+②其他费用。

拆分结果： 1）美团外卖：2021 年客单价为 48.86 元，单均收入为 6.70 元，take rate 为 13.72%，单均成本 5.17 元，单均费用 1.10 元，单均 OP（Operating Profit）为 0.43 元，OPM（Operating Profit Margin）为 6.41%。 2）1P 模式：2021 年单均收入 8.29 元，take rate 为 16.96%，单均成本 7.54 元，单均费用 0.97 元，单均 OP 为-0.22 元，OPM 为-2.69%。 3）3P 模式：2021 年单均收入 3.52 元，take rate 为 7.21%，单均成本 0.43 元，单均费用 1.36 元，单均 OP 为 1.74 元，OPM 为 49.38%。

伴随外卖竞争格局趋稳，未来平台将专注高质量发展，UE 模型的改善路径主要取决于：1）收入层面：①客单价；②Take rate；2）成本&费用层面：①社保成本；②配送成本。我们同样以美团为例，探讨上述路径的可行性和有效性。

2.2. 收入端

单均外卖业务收入取决于单均 GTV（客单价）以及 Take Rate，客单价的变化趋势已在上文充分分析，我们此处主要讨论 Take Rate 的理论空间以及核心驱动力。

2.2.1. 1P Take Rate：若外卖商家利润水平保持与堂食一致，预计 1P Take Rate 天花板在 21%左右

外卖是商家堂食发展遭遇瓶颈时获取新用户、提升坪效的最佳路径。对于餐饮商家来说，房租和人工属于固定成本，原材料和能源杂费属于可变成本，在单个用户带来的利润不变的情况下，增加利润水平的路径主要是在拓展新用户的同时，提升老顾客的复购率，即提升坪效与人效。但受限于门店地理位置，堂食业务人效、坪效提升空间有限，而外卖扩大了商家的经营范围以及经营时间（传统堂食目标用户群体主要集中在餐厅附近 1.5 公里范围内，外卖的辐射半径至少扩大 1 倍；夜宵、下午茶等消费场景也充分利用了商家的闲时产能），增加了用户流量，进而提升商家坪效。

商家活动补贴占外卖 GTV 比重 30%，预计外卖真实 GTV=70%报表口径 GTV。美团 3P 模式下佣金收入为技术服务费，费率稳定，且短期内提升的可能性不大，所以我们只讨论 1P Take Rate 的空间。我们统计了 20 余家使用美团配送的美团外卖商家的经营数据情况，商家各项支出平均占 GTV 比重分别为：活动补贴 30%、履约服务费 7.31%、技术服务费 4.07%、用户支付的配送费 6.13%（预计值）、其他支出（如保险、百万津贴、推广等）4.70%，收入占 GTV 的比例为 48%。其中，商家活动补贴主要是商家参与满减、商家代金券、免配送费等活动支出，虽然平台、代理商对这些活动均有一定补贴，但主要支出还是由商家承担，所以商家在设置餐品价格时，会根据活动力度提高餐品价格，以保证自身的利润水平。同时，外卖平台抽佣的计算基准同样也是优惠后的价格，即技术/履约服务费=（GTV-活动补贴+打包费）×技术/履约服务费率。为了能够真实的反映商家的实际收入以及实际抽佣水平，我们将活动补贴从 GTV 中剔除，得到外卖真实 GTV 水平，并结合外卖与堂食的成本结构，以商家收入的视角，讨论 1P Take Rate 的理论空间。

商家利润水平与用户补贴（抵扣收入）比例保持不变的前提下，预计外卖真实GTV 视角下 1P Take Rate 天花板在 25%左右，对应报表口径的 1P Take Rate 天花板在17.5%左右。据艾瑞咨询数据，2021 年我国餐饮行业主要经营成本中，食材成本占30-40%、人力成本占 15-20%、租金成本占 10-15%、能源成本占 3.5%、营销费用占比 2%。外卖业务作为“零售型堂食”，人效、坪效都远高于堂食，在边际上产生食材成本、平台佣金、包材成本、能源成本等可变成本，理论上只要外卖业务产生的边际成本不高于堂食业务成本，那么外卖对于商家的营业利润就存在边际提升的作用。而这部分利润率的提升是通过提升坪效来摊薄租金成本以及人力成本等固定成本实现的，所以在商家利润水平与用户补贴（冲减收入）比例保持不变的情况下，外卖真实 GTV 视角下 Take rate 的天花板=租金成本（10%-15%）+人力（15%-20%）－外卖包材（5%）=（20%-30%）=平台抽佣+广告营销，则外卖真实 GTV 视角下1P Take Rate 天花板在 25%左右，对应报表口径的 1P Take Rate 天花板在 17.5%左右。

若仅考虑商家净利率水平保持不变，用户补贴（冲减收入）占 1P GTV 的比例降至0%，则报表端 1P Take Rate 天花板在 21%。据美团外卖数据，2021 年美团外卖报表端 1P Take Rate 达 17.28%，已接近 17.50%的水平，其中佣金变现化率 15.35%、广告营销变现化率 1.63%、其他服务变现化率 0.30%。从驱动力来看，1）广告营销是外卖 Take Rate 的核心驱动因素，仍有小幅提升的空间；2）佣金率短期受到纾困措施的影响，长期提升空间相对有限；3）伴随中高频用户的消费频率和粘性提升，预计用户端补贴将逐步下降。若仅考虑商家净利率水平保持不变，用户补贴冲减收入 部 分 占 1P GTV 的 比 例 由 3.5% 降 至 0% ， 则 1P Take Rate 天 花板在17.5%+3.5%=21%。此外，若商家餐品价格提高的力度高于活动补贴，或愿意牺牲一部分利润率换取利润绝对值的增长，外卖 Take Rate 则会有更高的天花板。

2.2.2. 广告营销：疫情背景下商家更注重外卖业务，广告货币化率有望提升至2%

2021年美团外卖广告营销实现营收114.35亿元，收入占比11.87%，货币化率为1.63%。我们认为，未来外卖平台的广告货币化率有望进一步提升，主要基于以下几点：1）线上外卖平台活跃商户数持续上升。自 2020 年疫情爆发以来，餐饮行业总体收入走低，但与此同时，商铺租金依然维持在高位。据中国饭店协会的调研报告，77.5% 的餐饮商户表示在门店租金上存在经营压力。而外卖业务能够提升坪效，其刚性成本如房租和人力支出等成本可得到压缩，越来越多的商家开始布局外卖业务。Quest Mobile 数据显示，2021 年 11 月，外卖平台商家版月均 MAU 达近一年来的峰值。

2）疫情背景下，商家对外卖业务愈加重视。疫情期间民众大多通过外卖的形式代替外出就餐，外卖成为商家积极自救的重要渠道。据极光数据，48.6%的餐饮商户在最近一到两年期间开始经营外卖业务，31.5%的餐饮商户疫情期间外卖业务收入占餐饮总收入比重有所提升。商家对外卖业务愈加重视，广告投放意愿也更加强烈，选择进行广告投放的商家占比有望提升。

3）连锁餐饮进行广告投放的意愿和能力都更强，我国餐饮连锁化率提升将带动外卖广告营销增长。品牌商家规模更大，对上下游议价能力更强，因此品牌商家广告营销投放的意愿和能力相比其他商家更高。对消费者而言，品牌商户产品质量有背书、口味可预期，长期品牌商家集中度和连锁化的提升仍将持续提升。据《2021 年中国连锁餐饮行业报告》，2020 年中国餐饮企业连锁化率达到 15%，较 2018 年增长 2.2pct，对标美国（54%）、日本（49%）仍有较大提升空间。伴随未来中国餐饮连锁化率的提升，外卖平台广告营销收入将进一步增长。 预计广告变现率天花板在 3%，短期内有望提升至 2%。Ad load 大幅提高虽然能够提升盈利能力，但是过多的广告会损害用户体验，外卖平台需要在商业化以及用户生态增长之间做好权衡，我们预计外卖平台广告变现率天花板在 3%，短期内有望提升至 2%。（报告来源：未来智库）

2.2.3. 佣金率：短期纾困措施影响较小，长期提升空间有限

2022 年 3 月 1 日，美团积极响应政府的号召和引导，推出六项帮扶举措，从降本和增收两方面帮助中小商户，共同纾困御寒冬。其中涉及佣金率的措施主要有1）对疫情中高风险地区以及所属区县的困难中小商户（日均用户实付交易额下降超过30%），美团外卖给予技术服务费减半，且减半后每单 1 元封顶；2）非疫情中高风险地区，针对完成费率透明化的困难商户，实行技术服务费（佣金）5%封顶，优惠时间从 2022 年 3 月起持续至 2022 年 12 月底，预计超过 100 万商户受益。对此，我们对单均 OP、OPM、外卖货币化率做了敏感性测试，来测算上述方案的影响。

方案一：疫情中高风险地区的困难中小商户技术服务费减半且每单 1 元封顶

核心假设： 1）疫情中高风险地区的困难中小商户订单占比=中高风险地区订单占比*困难中小商户占比。其中，中高风险地区占比我们选用 3 月 26 日国务院客户端的数据，中高风险地区共 662 个，约每个县市（区）拥有 4 个中高风险地区，结合美团覆盖2,800 个县市，则中高风险地区订单占比约 662÷4÷2,800=5.4%，假设占比在 3.00%-7.00%；2021 年美团活跃商家数为 880 万家，若非疫情中高风险地区困难商户占比超 11.36% （超过 100 万商户），我们假设中高风险地区困难中小商户占比为其 3 倍，即35%。综上，假设疫情中高风险地区的困难中小商户订单占比在 1.05%-2.45%。 2）当前不同地区、不同配送方式的技术服务费率在 5.8%-7.5%的水平，减半后技术服务费率变动在 2.9pct-3.8pct 左右，故假设费率变动 1.50pct-5.50pct。 3）仅考虑中高风险地区技术服务费率减半，其他条件保持不变。 测算结果：取中性假设，当中高风险地区困难商户订单占比在 1.58%-1.93%、技术服务费率变动 3.00pct-4.00pct 时，单均 OP 下降约 0.023-0.038 元/单，OPM 下降约0.323pct-0.528pct，外卖货币化率下降约 0.047pct-0.077pct。

方案二：非疫情中高风险地区的困难中小商户技术服务费 5%封顶

核心假设： 1）非疫情中高风险地区的困难中小商户订单占比=（1-中高风险地区订单占比）×困难中小商户占比。其中，中高风险地区订单占比在 3.00%-7.00%，困难中小商户占 比 超 11.36%， 故 假 设 非 疫 情 中 高 风 险 地 区 的 困 难 中 小 商 户 订 单 占比在9.50%-13.50%。 2）当前不同地区、不同配送方式的技术服务费在 5.8%-7.5%的水平，保守估计取封顶值 5%，则技术服务费率变动在 0.8pct-2.5pct，假设费率变动 0.50pct-2.85pct。测算结果：取中性假设，当非中高风险地区困难商户订单占比在 11.00%-12.00%、技术服务费率变动 1.35pct-1.95pct 时，单均 OP 下降约 0.073-0.114 元/单，OPM下降约 1.024pct-1.624pct，外卖货币化率下降约 0.149pct-0.234pct。

综合两项纾困措施来看，若全年中高风险地区困难商户订单占比保持不变，预计2022 年单均 OP 下降约 0.10-0.15 元/单，OPM 下降约 1.35pct-2.15pct，外卖货币化率下降约 0.20pct-0.31pct，影响程度较为有限。 长期来看，新抽佣规则鼓励商家向高客单价、低配送距离订单倾斜，有望提升外卖盈利能力。21 年 5 月美团公布最新的抽佣政策，新的佣金收费模式由技术服务费与履约服务费构成，按照订单金额、配送距离、配送时段向商户阶梯收费。我们对新抽佣规则下的商家佣金率做了测算，我们发现真实客单价>50 元、配送距离3700 按实际工资收入缴纳，收入