本文不涉及对Yolov3的理解，仅讲解如何跑通程序。

针对开源项目PyTorch-YOLOv3，适合新手看

环境：Win10+CUDA10.0+python3.6（后来因为另一个项目重装了CUDA10.2也能跑）

原来的实现是在Linux环境，搬到win10有一些问题。不过问题不大。

下面按照作者的说明顺序来讲解。过程中需要下载的大文件我放在了百度网盘，需要的同学可以自取。提取码在文末。

首先很多人win10的命令行窗口没有git指令，两种方法，要么直接download下来，要么自己装一个git for windows，建议后者，因为同时还能下载到bash等指令，都会常用的。

win10下不需要sudo，也不用pip3。

安装requirements里的东西时可能因为网络波动一片红，出现那种情况就一步一步的pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xxx（使用国内源）。每个库的版本，还有点说法的，主要是TensorFlow的版本影响比较大（1.x和2.x版本差的挺多）。最终的环境配置是这样的。 框起来的是版本比较重要的，当然并不是说其他的版本不可以。实际上并不是所有的库都用到了，大家在配环境的时候就按着教程来，不需要把我列出来的都一一对应。

预训练权重的下载，有了它就可以直接检测啦（只能检测数据集中有的类别）。

这里的bash指令就体现出刚刚装git的方便性了。不过看一下.sh文件中的内容，三句wget -c ...的下载指令，这个win10也是没有的，下载安装一下GNU wget，按照方法一步步来就行。

装好了之后，可以继续执行bash指令，也可以把那三句wget依次执行。下载好权重得到的是这样的文件结构

数据集的下载，使用的COCO数据集是常用于目标分类的数据集。

和刚刚的过程类似，看一下内部的代码。可以直接执行指令，如果中途出错，可能是网络波动导致下载失败或者win10没有这个指令等。新手建议按下面的讲解一步步来，也方便理解。