复数

SAR

图像的块自适应多级矢量量化压缩

喻言

;

王贞松

【期刊名称】

《高技术通讯》

【年

(

卷

),

期】

2014(024)004

【摘

要】

研究了在空间域进行复数合成孔径雷达

(SAR)

图像的压缩

,

提出了结合块

自适应矢量量化

(BAVQ)

和多级矢量量化

(MSVQ)

技术各自优点的块自适应多级矢

量量化

(BAMSVQ)

压缩算法

.

该算法因

SAR

复数图像的实部和虚部数据在一定采样

规模下具有近似高斯分布的特性

,

可以运用

BAVQ

编码

;

而上一级编码后的残差数据

由于已经进行了一定程度的去相关性

,

根据中心极限定律也具有近似高斯分布特性

,

因而也可进行块自适应的矢量量化编码

,

由此可形成

BAVQ

的多级方案

.

另外由于实

虚部归一化的高斯分布块数据具有相同的分布特性

,

因此可以共享码书

,

节省存储资

源与传输数据量

.

仿真结果验证了该算法的有效性

.

在相同的压缩比下

,

与前两种空间

域压缩算法相比

,

该算法提升了性能

,

降低了计算复杂度

,

节省了计算时间和资源占用

量

.

【总页数】

8

页

(P347-354)

【作

者】

喻言

;

王贞松

【作者单位】

中国科学院计算技术研究所

北京

100190;

中国科学院大学

北京

100049;

中国科学院计算技术研究所

北京

100190

【正文语种】

中

文

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