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本博文源于matlab基础，旨在实现matlab计算方阵对应特征值的特征向量。就以一道实例出发，大家以葫芦画瓢就行了。
例子：求5阶方阵特征值与特征向量
实验步骤
使用eig函数求出特征值特征向量再次使用null函数对特征
matlab代码
>> A = [11 -6 4 -10 -4; -3 5 -2 4 1; -8 12 -3 12 4;1 6 -2 3 -1;8 -18 8 -14 -1];
>> [V,D]=eig(A)
>V =
-0.3244 0.5669 0.2698 -0.5762 -0.2020
0.1622 -0.1890 -0.1713 0.3426 -0.0433
0.6489 -0.5669 -0.5138 0.4673 0.4904
0.1622 -0.0000 -0.2440 -0.4515 0.3318
-0.6489 0.5669 0.7579 -0.3584 -0.7789
D =
3.0000 0 0 0 0
0 5.0000 0 0 0
0 0 5.0000 0 0
0 0 0 1.0000 0
0 0 0 0 1.0000
>> d=eig(A);
>> B1=d(1)*eye(5)-A;
>> P1=null(B1,'r')
P1 =
0.5000
-0.2500
-1.0000
-0.2500
1.0000
>> B2=d(2)*eye(5)-A;
>> P2=null(B2,'r')
P2 =
2.0000 1.0000
-0.3333 -0.3333
-1.0000 -1.0000
1.0000 0
0 1.0000
>> B3=d(4)*eye(5)-A;
>> P3=null(B3,'r')
P3 =
0.8000 0.6000
-0.6000 -0.2000
-0.4000 -0.8000
1.0000 0
0 1.0000
>>
大家熟悉线性代数应该明白特征值与特征向量的定义，因此需要用到null函数，null函数是求求解零空间。因此特征值1的特征向量是p1，特征值是5的特征向量是p2，特征值是1的特征向量是p3
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