在统计学中，显著性检验是“假设检验”中最常用的一种，显著性检验是用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法。

显著性检验是假设检验的一种，那什么是假设检验？假设检验就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设是否合理。

在验证假设的过程中，总是提出两个相互对立的假设，把要检验的假设称作原假设，记作H0，把与H0对立的假设称作备择假设，记作H1。假设检验需要解决的问题是：指定一个合理的检验法则，利用已知样本的数据作出决策，是接受假设H0，还是拒绝假设H0。

1，假设检验的基本思想